[发明专利]一种基于智能视觉的矿石粒度系统及检测方法

权利要求书

1.一种基于智能视觉的矿石粒度系统，包括检测设备，其特征在于：所述检测设备的内部设置有采集设备(1)，所述采集设备(1)的内部设置有采集模块(11)，所述采集模块(11)的顶部固定安装有摄像头(2)，所述摄像机的内部设置有图形传输模块(23)，所述传输模块的输出端信号连接有主机库。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能视觉的矿石粒度系统，其特征在于：所述采集设备(1)顶部的一侧设置有喷洒设备，所述喷洒设备的内部设置有控制模块(41)，所述控制模块(41)的信号连接有感应模块(42)，所述感应模块(42)的底部设置在采集设备(1)的一侧。

3.根据权利要求1所述的一种基于智能视觉的矿石粒度系统，其特征在于：所述采集模块(11)的底部设置有称重模块(3)，所述称重模块(3)的侧面设置有数据传输模块(31)。

4.根据权利要求1所述的一种基于智能视觉的矿石粒度系统，其特征在于：所述摄像头(2)的内部设置有成像模块(21)，所述成像模块(21)的侧面设置有结构成像模块(22)，所述成像模块(21)、成像模块(22)的输出端线性连接在图形传输模块(23)的一侧。

5.根据权利要求1所述的一种基于智能视觉的矿石粒度系统，其特征在于：所述主机库的内部设置有信号接收模块，所述信号接收模块的另一侧线性连接有处理模块，所述处理模块远离信号接收模块的一侧线性连接有储存模块。

6.一种基于智能视觉的矿石粒度的检测方法，其特征在于：该基于智能视觉的矿石粒度的检测方法，包括以下步骤：

步骤一、采集样本和检测数据：将收集矿石图像和重量的数据，以及构建矿石粒度样本集和测试样本集；

步骤二、处理图片效果：将矿石粒度样本集进行图像预处理、增强图像效果；

步骤三、矿石粒度样本进行分级：将矿石粒度样本集进行外轮廓和重量进行分级；

步骤四、采集的数据与样本数据对比检测：将收集矿石图像和重量的数据对应矿石粒度样本集进行外轮廓和重量进行分级，然后统计分级矿石粒度的数据。

7.根据权利要求6所述的一种基于智能视觉的矿石粒度的检测方法，其特征在于：步骤一还包括：通过高清相机或高清摄像机获取采集转过程中的矿石图像，选取少量样本，由专业技术人员进行人工标注，作用是建立数据集，按标注分类，方便后期的检测与测试。

8.根据权利要求6所述的一种基于智能视觉的矿石粒度的检测方法，其特征在于：步骤二还包括：对采集的样本数据集进行灰度化处理，使得突出图像中的矿石及矿石的轮廓结构，利用直方图均衡处理图片，增加图像对比度。

9.根据权利要求6所述的一种基于智能视觉的矿石粒度的检测方法，其特征在于：步骤三还包括：建立模型识别数据，配合传输图片和重量的数据进行分析，然后进行划分1-3级，从而对矿石粒度进行划分检测。