[发明专利]一种确定目标对象动态的方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种确定目标对象动态的方法，包括：获得包含有目标对象的图像集；根据所述图像集构建目标对象检测模型；通过所述目标对象检测模型，获得待检测图像中的包含有目标对象的相邻帧的图像；获得所述包含有目标对象的相邻帧的图像的相似度；根据所述相邻帧的图像的相似度确定目标对象动态。本申请通过获得的图像集来构建目标对象检测模型，通过目标对象检测模型对待检测图像进行检测，以待检测图像中的包含有目标对象的相邻帧的图像对应的相似度，通过相邻帧的图像的相似度确定目标对象动态，不仅提升检测的准确度，而且还不用人为地自行检测，从而降低对易发生滚动的物体是否发生移动的检测的投入成本。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种确定目标对象动态的方法和一种确定目标对象动态的装置，以及一种电子设备。

背景技术

深度学习近年来发展迅猛，在国内外都引起了广泛的关注，随着深度学习技术的不断进步以及数据处理能力的不断提升，越来越多的深度学习算法被用在图像处理，计算机视觉领域。其中，目标检测作为计算机视觉的重要分支被广泛应用于安防、工业、无人驾驶等多个领域。例如在安防领域，在一些户外工地作业中，气瓶的安置都有指定的位置，且在指定位置时，其一般处于静止状态，当其发生滚动位移时，若不及时处理，则会影响工地作业的安全性。

为了防止意外发生，现有对易发生滚动的气瓶的管理一般采取人工查看现场监控视频的方式，此种方式耗费大量的人力，而且由于视频数量多，人可能顾及不过来，从而降低了对易发生滚动的物体是否发生移动的检测的准确度。

因此，如何降低对易发生滚动的物体是否发生移动的检测的投入成本，且同时提升检测的准确度，成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种确定目标对象动态的方法，以解决现有技术中如何降低对易发生滚动的物体是否发生移动的检测的投入成本，且同时提升检测的准确度的问题。本申请实施例提供一种确定目标对象动态的装置，以及一种电子设备。

本申请实施例提供一种确定目标对象动态的方法，包括：

获得包含有目标对象的图像集；

根据所述图像集构建目标对象检测模型；

通过所述目标对象检测模型，获得待检测图像中的包含有目标对象的相邻帧的图像；

获得所述包含有目标对象的相邻帧的图像的相似度；

根据所述相邻帧的图像的相似度确定目标对象动态。

可选的，所述通过所述目标对象检测模型，获得待检测图像中的包含有目标对象的相邻帧的图像，包括：

通过所述目标对象检测模型，获得待检测图像中的包含有目标对象的第一图像；

定位所述第一图像对应的帧频，获得与所述第一图像对应的帧频相邻的前一帧或后一帧的第二图像；

通过所述第一图像和第二图像获得待检测图像中的包含有目标对象的相邻帧的图像。

可选的，所述通过所述第一图像和第二图像获得待检测图像中的包含有目标对象的相邻帧的图像，包括：

获得包含有目标对象的第一图像的包围盒，将所述包围盒包含有目标对象的第一位置区域裁剪以获得第一目标图像；

获得在所述第二图像中与所述包围盒包含有目标对象的第一位置区域对应的第二位置区域，并将所述第二位置区域裁剪以获得第二目标图像；

将所述第一目标图像和所述第二目标图像作为待检测图像中的包含有目标对象的相邻帧的图像。

可选的，所述获得所述包含有目标对象的相邻帧的图像的相似度，包括：