[发明专利]提高图像分辨率的方法、系统、装置及存储介质在审
申请号: | 202110884842.8 | 申请日: | 2021-08-03 |
公开(公告)号: | CN113658044A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 王进;吴一鸣;何施茗;陈泽宇;王柳 | 申请(专利权)人: | 长沙理工大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙) 43217 | 代理人: | 李大为 |
地址: | 410114 湖南省长沙市雨花*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 提高 图像 分辨率 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
1.一种提高图像分辨率的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取低分辨率图像的特征信息并进行卷积操作得到浅层特征信息;
将所述浅层特征信息和反馈特征信息进行增强信息多重蒸馏模块(EIMDB,EnhanceInformation Multi-Distillation Network Block)操作得到中层特征信息;
将所述中层特征信息进行信息多重蒸馏模块(IMDB,Information Multi-Distillation Block)操作得到深层特征信息;
根据所述浅层特征信息、中层特征信息和所述深层特征信息得到所述反馈特征信息;
根据所述中层特征信息、深层特征信息和所述低分辨率图像的特征信息得到低分辨率图像重建后的超分辨率图片信息。
2.根据权利要求1中所述的提高图像分辨率的方法,其特征在于,所述信息多重蒸馏模块(IMDB)操作的步骤,包括:
将接收到的第一初始图像特征信息依次进行四次3×3卷积操作得到对应的第一分处理目标特征信息;
将各第一分处理目标特征信息进行级联操作得到处理后的第一目标特征信息;
将所述处理后的第一目标特征信息进行坐标注意力(CA,Coordinate Attention)机制处理和1×1卷积,并与接收到的第一初始图像特征信息进行相加得到一次信息多重蒸馏模块(IMDB)操作后的输出图像特征信息。
3.根据权利要求1或2所述的提高图像分辨率的方法,其特征在于,所述增强信息多重蒸馏模块(EIMDB)操作的步骤,包括:
将接收到的第二初始图像特征信息依次进行四次残影模块(Ghost Module)操作得到第二分处理目标特征信息;
将各第二分处理目标特征信息进行级联操作得到处理后的第二目标特征信息;
将所述处理后的第二目标特征信息进行坐标注意力(CA,Coordinate Attention)机制处理和1×1卷积操作,并与接收到的第二初始图像特征信息进行相加得到一次增强信息多重蒸馏模块(EIMDB)操作后的输出图像特征信息。
4.根据权利要求3中所述的提高图像分辨率的方法,其特征在于,所述残影模块(GhostModule)操作的步骤,包括:
将接收的第三初始图像特征信息进行1×1卷积操作得到卷积后的初始特征信息;
将所述初始特征信息进行3×3分组卷积操作得到分组特征信息;
将所述初始特征信息和分组特征信息进行级联操作得到一次残影模块(GhostModule)操作后的输出图像特征信息。
5.根据权利要求1所述的提高图像分辨率的方法,其特征在于,所述获取低分辨率图像的特征信息并进行卷积操作得到浅层特征信息的步骤,包括:
将获取的低分辨率图像的特征信息采用3×3卷积和1×1卷积操作输出浅层特征信息,所述操作公式如下:
FL=conv1×1(ReLU((conv3×3(ReLU(ILR)))));
其中,FL表示浅层特征信息,conv1×1和conv3×3分别表示卷积核大小为1×1和3×3的卷积操作,ILR表示输入的低分辨率图像的特征信息,ReLU()是激活函数;
所述将所述浅层特征信息和反馈特征信息进行增强信息多重蒸馏模块(EIMDB)操作得到中层特征信息的步骤,包括:
将所述浅层特征信息、反馈特征信息采用N个EIMDB模块来进行中层特征信息的提取,所述操作公式如下:
其中,FM表示中层特征信息,FiEIMDB表示中层特征提取里第i个EIMDB模块的输出信息(1i≤N),FFB表示反馈特征信息。
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