[发明专利]一种满意度分析方法、系统及其计算机存储介质

说明书

本发明涉及一种满意度分析方法、系统及其计算机存储介质，该方法包括：获取拍摄区域内的视频信息；对获取的视频信息进行人脸识别，得到第一人脸图像；建立图像数据库，图像数据库内存储有所有服务人员的第二人脸图像；将第一人脸图像与第二人脸图像进行比较，如果第一人脸图像与第二人脸图像相匹配，则第一人脸图像对应的人员为服务人员；如果第一人脸图像与第二人脸图像不匹配，则第一人脸图像对应的人员为顾客，并输出顾客人脸图像；对顾客人脸图像进行表情识别，并输出人脸表情识别结果；根据人脸表情识别结果分析顾客满意度。由于只需要对顾客人脸数据表情进行识别，减少了表情识别的时间，提高了满意度分析的效率。

技术领域

本发明涉及图像识别的技术领域，尤其是涉及一种满意度分析方法、系统及其计算机存储介质。

背景技术

对于服务行业，服务人员通常需要统计顾客的满意度，根据顾客的满意度调整服务内容和经营决策，目前一些服务行业会通过表情识别的方法对顾客的满意度进行分析，通过获取人脸图像进行表情识别，根据顾客的表情判断顾客的满意度。

针对上述中的相关技术，发明人认为，在获取人脸图像并进行表情识别时，服务人员的人脸图像会导致表情识别的时间延长，影响满意度分析的效率。

发明内容

本发明目的一是提供一种满意度分析方法，具有提高分析满意度工作效率的特点。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种满意度分析方法，所述方法包括：

获取拍摄区域内的视频信息；

对获取的所述视频信息进行人脸识别，得到第一人脸图像；

建立图像数据库，所述图像数据库内存储有所有服务人员的第二人脸图像；

将所述第一人脸图像与所述图像数据库内的第二人脸图像进行比较，如果所述第一人脸图像与所述第二人脸图像相匹配，则所述第一人脸图像对应的人员为服务人员；如果所述第一人脸图像与所述第二人脸图像不匹配，则所述第一人脸图像对应的人员为顾客，并输出顾客人脸图像；

对所述顾客人脸图像进行表情识别，并输出人脸表情识别结果；以及，

根据所述人脸表情识别结果分析顾客满意度。

通过采用上述技术方案，获取到拍摄区域内的视频信息后进行人脸识别，得到第一人脸图像，然后对第一人脸图像进行判断，如果第一人脸图像为顾客人脸图像，则输出顾客人脸图像并进行表情识别，输出人脸表情识别结果，根据人脸表情识别结果对顾客的满意度进行分析。由于只需要对顾客人脸图像进行表情识别，减少了表情识别的时间，提高了满意度分析的效率。

可选的，对所述顾客人脸图像进行表情识别的具体步骤包括：

建立表情数据库，所述表情数据库内存储有表情为满意的满意表情特征；

基于所述顾客人脸图像实时提取顾客表情特征；以及，

将顾客表情特征与所述表情数据库内的满意表情特征进行比较，如果所述顾客表情特征与所述满意表情特征相匹配，则该时刻人脸表情识别结果为满意；如果所述顾客表情特征与所述满意表情特征不匹配，则该时刻人脸表情识别结果为不满意。

通过采用上述技术方案，将顾客表情特征与满意表情特征进行比较，实时判断顾客在拍摄区域内的人脸表情识别结果是否为满意。

可选的，根据所述人脸表情识别结果分析顾客满意度的具体步骤包括：

基于所述视频信息获取各个顾客在拍摄区域内的总时长T；

基于所述顾客表情特征获取各个顾客表情识别结果为满意的时长T₀；

计算时长T₀在总时长T中的占比r，其中r=T₀/T；以及，