[发明专利]一种满意度分析方法、系统及其计算机存储介质

权利要求书

1.一种满意度分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取拍摄区域内的视频信息；

对获取的所述视频信息进行人脸识别，得到第一人脸图像；

建立图像数据库，所述图像数据库内存储有所有服务人员的第二人脸图像；

将所述第一人脸图像与所述图像数据库内的第二人脸图像进行比较，如果所述第一人脸图像与所述第二人脸图像相匹配，则所述第一人脸图像对应的人员为服务人员；如果所述第一人脸图像与所述第二人脸图像不匹配，则所述第一人脸图像对应的人员为顾客，并输出顾客人脸图像；

对所述顾客人脸图像进行表情识别，并输出人脸表情识别结果；以及，

根据所述人脸表情识别结果分析顾客满意度。

2.根据权利要求1所述的一种满意度分析方法，其特征在于，对所述顾客人脸图像进行表情识别的具体步骤包括：

建立表情数据库，所述表情数据库内存储有表情为满意的满意表情特征；

基于所述顾客人脸图像实时提取顾客表情特征；以及，

将顾客表情特征与所述表情数据库内的满意表情特征进行比较，如果所述顾客表情特征与所述满意表情特征相匹配，则该时刻人脸表情识别结果为满意；如果所述顾客表情特征与所述满意表情特征不匹配，则该时刻人脸表情识别结果为不满意。

3.根据权利要求2所述的一种满意度分析方法，其特征在于，根据所述人脸表情识别结果分析顾客满意度的具体步骤包括：

基于所述视频信息获取各个顾客在拍摄区域内的总时长T；

基于所述顾客表情特征获取各个顾客表情识别结果为满意的时长T₀；

计算时长T₀在总时长T中的占比r，其中r=T₀/T；以及，

将占比r与满意度阈值r₀进行比较，如果占比r大于或等于满意度阈值r₀则顾客满意；如果占比r小于满意度阈值r₀则顾客不满意。

4.根据权利要求3所述的一种满意度分析方法，其特征在于，基于所述视频信息获取各个顾客在拍摄区域内的总时长T的具体步骤为：

基于所述视频信息获取各个顾客在拍摄区域内第一次被拍摄的第一时间t₁；

基于所述视频信息获取各个顾客在拍摄区域内最后一次被拍摄的第二时间t₂；以及，

根据所述第一时间t₁与第二时间t₂的差值，得出顾客在拍摄区域内的总时长T。

5.根据权利要求4所述的一种满意度分析方法，其特征在于，基于所述人脸表情识别结果分析顾客满意度之后的步骤还包括：

基于所述视频信息实时获取各个服务人员的第一坐标信息d₁；

基于所述视频信息实时获取各个顾客的第二坐标信息d₂；

根据第一坐标信息d₁和第二坐标信息d₂，得到各个服务人员与各个顾客之间的距离L，并得到各个顾客与服务人员之间的最小距离L_min；以及，

将所述最小距离L_min与距离阈值L₀进行比较，如果所述最小距离L_min小于距离阈值L₀，则将对应的顾客与服务人员进行关联，并输出关联信号。

6.根据权利要求5所述的一种满意度分析方法，其特征在于，将对应的顾客与服务人员进行关联之后的步骤包括：

基于所述关联信号开始计时，得到顾客与服务人员关联的第三时间t₃；

计算所述第三时间t₃在所述总时长T中的占比s，如果占比s大于或等于绑定阈值s₀，则将关联的顾客与服务人员进行绑定。