[发明专利]用户问题的处理方法、装置和服务器

说明书

本说明书提供了用户问题的处理方法、装置和服务器。基于该方法，服务器在接收到用户的问题文本后，可以先根据预设的概念化知识库和预设的处理规则，通过处理用户的问题文本，得到匹配的目标查询语句；其中，所使用的预设的概念化知识库至少包括：预设的问题查询模板库，预设的问题查询模板库包括有多个问题查询模板；再根据目标查询语句来查询预设的知识图谱，得到与用户的问题文本对应的目标答案文本。通过引入并利用预设的概念化知识库，可以适用于多样化的复杂场景，高效、准确地确定出与用户的问题文本对应的目标答案文本，并及时地反馈给用户，提高用户的交互体验。

技术领域

本说明书属于人工智能技术领域，尤其涉及用户问题的处理方法、装置和服务器。

背景技术

网络平台的系统服务器每天都会接收到大量用户提出的等待解答的问题。

基于现有方法，往往需要预先训练一个基于传统语言学的语义解析模型。进而可以利用上述语义解析模型处理用户提出的问题，以最终找出与用户提出的问题对应的答案。

但是，基于上述方法所训练得到的语义解析模型所适用的场景范围通常相对有限，且模型的训练成本、维护成本也相对较高。此外，由于上述语义解析模型的适用范围有限，导致当所面对的场景变得较为复杂、多样时，模型的准确率会表现得相对较差，进而使得最终确定出答案容易出现误差，影响用户的交互体验。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本说明书提供了一种用户问题的处理方法、装置和服务器，通过引入并利用预设的概念化知识库，以适用于多样化的复杂场景，高效、准确地确定出与用户的问题文本对应的目标答案文本，并及时地反馈给用户，提高用户的交互体验。

本说明书实施例提供了一种用户问题的处理方法，包括：

获取用户的问题文本；

根据预设的概念化知识库和预设的处理规则，处理所述用户的问题文本，得到与所述用户的问题文本匹配的目标查询语句；其中，所述预设的概念化知识库至少包括：预设的问题查询模板库，所述预设的问题查询模板库包含有多个问题查询模板；

根据所述目标查询语句，查询预设的知识图谱，得到与用户的问题文本对应的目标答案文本。

在一些实施例中，所述问题查询模板至少包含有：模板名称、内容数据、条件数据、查询语句；其中，所述内容数据包含有针对问题查询模板中的实体对象和关系的定义参数，所述条件数据包含有针对问题查询模板中的实体对象的条件参数。

在一些实施例中，所述预设的概念化知识库还包括：预设的同义词库、预设的权重库。

在一些实施例中，根据预设的概念化知识库和预设的处理规则，处理所述用户的问题文本，得到与所述用户的问题文本匹配的目标查询语句，包括：

对所述用户的问题文本进行分词处理，得到多个词素；

根据预设的同义词库，从预设的知识图谱中确定出多个词素的链接结果；

根据所述多个词素的链接结果，构建问题文本的结构化模板；

根据问题文本的结构化模板，从预设的问题查询模板库中确定出相匹配的目标问题查询模板；

获取目标问题查询目标中的查询语句，作为与所述用户的问题文本匹配的目标查询语句。

在一些实施例中，根据预设的同义词库，从预设的知识图谱中确定出多个词素的链接结果，包括：

根据预设的同义词库，针对各个词素，从预设的知识图谱中筛选各个词素的多个候选链接结果；

基于预设的权重库，根据预设的评分算法，计算出各个词素的候选链接结果的评分值；