[发明专利]用户问题的处理方法、装置和服务器在审
| 申请号: | 202110880092.7 | 申请日: | 2021-08-02 |
| 公开(公告)号: | CN113590792A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
| 发明(设计)人: | 常梦圆;贾玉红;王鹏;林孙镇江 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/289;G06F40/35;G06F40/247;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 刘熔;赵平 |
| 地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用户 问题 处理 方法 装置 服务器 | ||
1.一种用户问题的处理方法,其特征在于,包括:
获取用户的问题文本;
根据预设的概念化知识库和预设的处理规则,处理所述用户的问题文本,得到与所述用户的问题文本匹配的目标查询语句;其中,所述预设的概念化知识库至少包括:预设的问题查询模板库,所述预设的问题查询模板库包含有多个问题查询模板;
根据所述目标查询语句,查询预设的知识图谱,得到与用户的问题文本对应的目标答案文本。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述问题查询模板至少包含有:模板名称、内容数据、条件数据、查询语句;其中,所述内容数据包含有针对问题查询模板中的实体对象和关系的定义参数,所述条件数据包含有针对问题查询模板中的实体对象的条件参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设的概念化知识库还包括:预设的同义词库、预设的权重库。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据预设的概念化知识库和预设的处理规则,处理所述用户的问题文本,得到与所述用户的问题文本匹配的目标查询语句,包括:
对所述用户的问题文本进行分词处理,得到多个词素;
根据预设的同义词库,从预设的知识图谱中确定出多个词素的链接结果;
根据所述多个词素的链接结果,构建问题文本的结构化模板;
根据问题文本的结构化模板,从预设的问题查询模板库中确定出相匹配的目标问题查询模板;
获取目标问题查询目标中的查询语句,作为与所述用户的问题文本匹配的目标查询语句。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据预设的同义词库,从预设的知识图谱中确定出多个词素的链接结果,包括:
根据预设的同义词库,针对各个词素,从预设的知识图谱中筛选各个词素的多个候选链接结果;
基于预设的权重库,根据预设的评分算法,计算出各个词素的候选链接结果的评分值;
根据评分值,从各个词素的候选链接结果中确定各个词素的链接结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据预设的评分算法,计算出各个词素的候选链接结果的评分值,包括:
按照以下方式计算当前词素的当前候选链接结果的评分值:
确定当前候选链接结果的实体类型,以及字符数类型;
查询预设的权重库,确定出与当前候选链接结果的实体类型匹配的权重,作为第一权重;确定出与当前候选链接结果的字符数类型匹配的权重,作为第二权重;
计算当前词素与当前词素的当前候选链接结果的编辑距离;
根据所述第一权重、第二权重和编辑距离,计算当前词素的当前候选链接结果的评分值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述第一权重、第二权重和编辑距离,计算当前词素的当前候选链接结果的评分值,包括:按照以下算式计算当前词素的当前候选链接结果的评分值:
ω=q×p-d
其中,ω为当前词素的当前候选链接结果的评分值,q为第一权重,p为第二权重,d为编辑距离。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据问题文本的结构化模板,从预设的问题查询模板库中确定出相匹配的目标问题查询模板,包括:
确定出问题文本的结构化模板中的词素的实体类型;
根据问题文本的结构化模板中的词素的实体类型,从预设的问题查询模板库中筛选出多个候选问题查询模板;
根据预设的相似度算法,计算问题文本的结构化模板与各个候选问题查询模板的相似度参数;
根据相似度参数,从多个候选问题查询模板中确定出相匹配的目标问题查询模板。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述目标查询语句,查询预设的知识图谱,得到与用户的问题文本对应的目标答案文本之后,所述方法还包括:
将所述目标答案文本发送至终端设备,并通过所述终端设备向用户展示所述目标答案文本。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国工商银行股份有限公司,未经中国工商银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110880092.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





