[发明专利]一种基于人工智能的用户数据处理方法及人工智能服务器

说明书

本申请实施例提供的基于人工智能的用户数据处理方法及人工智能服务器，可以在基于指示图谱进行用户数据优化升级的过程中，智能化且主动地定位扫描处于占用状态的用户数据，并通过对处于占用状态的用户数据所对应的待优化指示图谱序列再度进行指示图谱调整，可以在指示图谱优化过程中准确且实时地跳过处于占用状态的用户数据，能够提高针对待优化用户数据集的数据优化效率，避免对处于占用状态的用户数据进行数据优化升级而导致相应用户数据对应的业务功能出现异常，可以在用户数据更新过程中进行前瞻性分析处理，从而提前规避对处于占用状态的用户数据的优化升级，确保在用户数据优化升级过程中不影响相关业务的正常办理。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能和数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的用户数据处理方法及人工智能服务器。

背景技术

科技水平的进步促使人工智能技术不断成熟和完善，现如今的人工智能技术已经可以合理高效地与诸多业务领域相结合，从而有效提高业务处理效率，实现业务生产的智能化和数字化升级。

在大数据时代下，用户数据的潜力和价值被不断放大，利用用户数据进行行为需求分析或者服务产品推送是大数据时代下人工智能的其中一个重要应用方向。在实际应用时，为了确保用户数据的质量，通常需要不定期地对用户数据进行优化处理。但是发明人经研究和分析发现，随着用户数据规模的不断扩大，在进行用户数据优化升级的过程中，对于如果对一些非闲置状态的用户数据进行优化升级，极大可能会影响一些业务的正常办理，因此，如何在用户数据优化升级过程中规避这类问题是现目前需要改善的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于人工智能的用户数据处理方法C1，应用于人工智能服务器，所述方法包括：根据默认互动状态描述，确定待优化指示图谱序列，所述待优化指示图谱序列中包括多组待优化指示图谱；在根据所述待优化指示图谱序列执行用户数据优化处理的过程中，在确定出第一待优化指示图谱中存在处于占用状态的用户数据的前提下，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，所述第一待优化指示图谱包括处于所述人工智能服务器的扫描区间内的待优化指示图谱；根据所述第二待优化指示图谱对所述待优化指示图谱序列进行改进，得到改进后的待优化指示图谱序列；根据所述改进后的待优化指示图谱序列执行用户数据优化处理。

C2、如C1所述的方法，任一待优化指示图谱包括第一可视策略单元和第二可视策略单元，所述在确定出第一待优化指示图谱中存在处于占用状态的用户数据的前提下，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，包括：在确定出所述第一待优化指示图谱中存在处于占用状态的用户数据的前提下，根据所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元和第二可视策略单元及所述处于占用状态的用户数据的分布情况，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱。

C3.如C2所述的方法，所述根据所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元和第二可视策略单元及所述处于占用状态的用户数据的分布情况，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，包括：在所述处于占用状态的用户数据的分布情况处于所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元及第二可视策略单元之间的前提下，将所述第一待优化指示图谱分解成第二待优化指示图谱A1和第二待优化指示图谱A2，其中，所述第二待优化指示图谱A1以所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元为第一可视策略单元，以处于所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元与所述处于占用状态的用户数据之间且匹配所述处于占用状态的用户数据的第一分布情况为第二可视策略单元，所述第二待优化指示图谱A2以处于所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元与所述处于占用状态的用户数据之间且匹配所述处于占用状态的用户数据的第二分布情况为第一可视策略单元，以所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元为第二可视策略单元。