[发明专利]一种基于人工智能的用户数据处理方法及人工智能服务器

权利要求书

1.一种基于人工智能的用户数据处理方法，其特征在于，应用于人工智能服务器，所述方法包括：

根据默认互动状态描述，确定待优化指示图谱序列，所述待优化指示图谱序列中包括多组待优化指示图谱；

在根据所述待优化指示图谱序列执行用户数据优化处理的过程中，在确定出第一待优化指示图谱中存在处于占用状态的用户数据的前提下，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，所述第一待优化指示图谱包括处于所述人工智能服务器的扫描区间内的待优化指示图谱；

根据所述第二待优化指示图谱对所述待优化指示图谱序列进行改进，得到改进后的待优化指示图谱序列；

根据所述改进后的待优化指示图谱序列执行用户数据优化处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，任一待优化指示图谱包括第一可视策略单元和第二可视策略单元，所述在确定出第一待优化指示图谱中存在处于占用状态的用户数据的前提下，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，包括：

在确定出所述第一待优化指示图谱中存在处于占用状态的用户数据的前提下，根据所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元和第二可视策略单元及所述处于占用状态的用户数据的分布情况，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元和第二可视策略单元及所述处于占用状态的用户数据的分布情况，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，包括：

在所述处于占用状态的用户数据的分布情况处于所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元及第二可视策略单元之间的前提下，将所述第一待优化指示图谱分解成第二待优化指示图谱A1和第二待优化指示图谱A2，其中，所述第二待优化指示图谱A1以所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元为第一可视策略单元，以处于所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元与所述处于占用状态的用户数据之间且匹配所述处于占用状态的用户数据的第一分布情况为第二可视策略单元，所述第二待优化指示图谱A2以处于所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元与所述处于占用状态的用户数据之间且匹配所述处于占用状态的用户数据的第二分布情况为第一可视策略单元，以所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元为第二可视策略单元。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元和第二可视策略单元及所述处于占用状态的用户数据的分布情况，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，包括：

在所述处于占用状态的用户数据的分布情况与所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元完全重叠的前提下，确定匹配所述处于占用状态的用户数据且处于所述处于占用状态的用户数据与所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元之间的第三分布情况；

根据所述第三分布情况及所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元得到第二待优化指示图谱A3，其中，所述第二待优化指示图谱A3以所述第三分布情况为第一可视策略单元，且以所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元为第二可视策略单元；

或者，在所述处于占用状态的用户数据的分布情况与所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元完全重叠的前提下，确定匹配所述处于占用状态的用户数据且处于所述处于占用状态的用户数据与所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元之间的第四分布情况；

根据所述第四分布情况及所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元得到第二待优化指示图谱A4，其中，所述第二待优化指示图谱A4以所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元为第一可视策略单元，且以所述第四分布情况为第二可视策略单元。