[发明专利]基于在线咨询主题和机器学习的网络训练方法及系统

说明书

本公开实施例提供一种基于在线咨询主题和机器学习的网络训练方法及系统，通过获取问题编码分布样本序列和知识点编码分布样本序列，以及问题编码分布样本序列中的各个问题编码分布样本与知识点编码分布样本序列中的各个知识点编码分布样本之间的相关程度，将问题编码分布样本输入至第一机器学习单元，并将知识点编码分布样本输入至第二机器学习单元，获取机器学习网络输出的问题编码分布样本序列中的各个问题编码分布样本与知识点编码分布样本序列中的各个知识点编码分布样本之间的分类置信度，将分类置信度与相关程度比较，如果不一致，调整机器学习网络，使得分类置信度与相关程度一致。

本申请是申请号202110309022.6、申请日为2021年03月23日、发明创造名称为“基于大数据的智慧医疗交互方法及智慧医疗云计算系统”的中国申请的分案申请。

技术领域

本公开涉及以大数据技术为基础的智慧医疗技术领域，示例性地，涉及一种基于在线咨询主题和机器学习的网络训练方法及系统。

背景技术

智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以医疗云数据中心为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。

智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个人的三重效益。同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中，缓解看病难问题。

基于此，相关技术中，对于遍布设置的不同智慧医疗终端（如设置在医疗服务机构的终端）而言，对于在线咨询过程，需要与用户进行多次交互互动，并且能够按照最新的医疗业务词条为用户准确推送医疗业务的医疗响应信息，以便于用户针对所需的信息继续进行咨询导航。然而相关技术中，知识点推荐的准确度知识点的知晓率较低。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于在线咨询主题和机器学习的网络训练方法及系统。

第一方面，本公开提供一种基于大数据的智慧医疗交互方法，应用于智慧医疗云计算系统，所述智慧医疗云计算系统与多个智慧医疗移动终端通信连接，所述方法包括：

获取所述智慧医疗移动终端发起的目标医疗业务的医疗响应信息，并获取所述智慧医疗移动终端针对所述医疗响应信息中任意一个医疗响应词条发起的在线咨询主题；

获取所述在线咨询主题相关的医疗服务知识点，基于各个医疗服务知识点的知识点编码分布和待应答问题集合中的各个待应答问题的问题编码分布，确定所述各个医疗服务知识点针对所述各个待应答问题的相关程度；

获取所述各个医疗服务知识点对应的知识点热度，基于所述相关程度和所述知识点热度，计算所述各个医疗服务知识点针对所述待应答问题集合的可参考度；

基于所述可参考度，从所述医疗服务知识点中选取目标知识点关联到所述待应答问题集合，以与所述智慧医疗移动终端发起的在线咨询主题进行交互。

第二方面，本公开实施例还提供一种基于大数据的智慧医疗交互系统，所述基于大数据的智慧医疗交互系统包括智慧医疗云计算系统以及与所述智慧医疗云计算系统通信连接的多个智慧医疗移动终端；

所述智慧医疗云计算系统，用于：

获取所述智慧医疗移动终端发起的目标医疗业务的医疗响应信息，并获取所述智慧医疗移动终端针对所述医疗响应信息中任意一个医疗响应词条发起的在线咨询主题；

获取所述在线咨询主题相关的医疗服务知识点，基于各个医疗服务知识点的知识点编码分布和待应答问题集合中的各个待应答问题的问题编码分布，确定所述各个医疗服务知识点针对所述各个待应答问题的相关程度；

获取所述各个医疗服务知识点对应的知识点热度，基于所述相关程度和所述知识点热度，计算所述各个医疗服务知识点针对所述待应答问题集合的可参考度；