[发明专利]基于在线咨询主题和机器学习的网络训练方法及系统在审
| 申请号: | 202110877274.9 | 申请日: | 2021-03-23 |
| 公开(公告)号: | CN113506638A | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
| 发明(设计)人: | 崔剑虹 | 申请(专利权)人: | 崔剑虹 |
| 主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H80/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 650500 云南省昆*** | 国省代码: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 在线 咨询 主题 机器 学习 网络 训练 方法 系统 | ||
1.一种基于在线咨询主题和机器学习的网络训练方法,其特征在于,应用于智慧医疗云计算系统,所述智慧医疗云计算系统与所述多个智慧医疗移动终端通信连接,所述方法包括:
获取问题编码分布样本序列和知识点编码分布样本序列,以及问题编码分布样本序列中的各个问题编码分布样本与知识点编码分布样本序列中的各个知识点编码分布样本之间的相关程度;
将问题编码分布样本输入至第一机器学习单元,并将知识点编码分布样本输入至第二机器学习单元,获取机器学习网络输出的问题编码分布样本序列中的各个问题编码分布样本与知识点编码分布样本序列中的各个知识点编码分布样本之间的分类置信度;
将分类置信度与相关程度比较,如果不一致,调整机器学习网络,使得分类置信度与相关程度一致。
2.根据权利要求1所述基于在线咨询主题和机器学习的网络训练方法,其特征在于,所述方法还包括:
将相关程度达到目标程度阈值的问题编码分布样本和知识点编码分布样本作为第一样本,将相关程度未达到目标程度阈值的问题编码分布样本和知识点编码分布样本作为第二样本,若第一样本的数量与第二样本的数量的比值未达到阈值,则复制第一样本,直至第一样本的数量与第二样本的数量的比值达到阈值。
3.根据权利要求2所述基于在线咨询主题和机器学习的网络训练方法,其特征在于,所述方法还包括:
若第一样本的数量与第二样本的数量的比值未达到阈值,计算各个第一样本与任一第一样本之间的第一分布关联参数,随机选择分布关联参数小于第一分布关联参数的第一样本,作为合成第一样本;
直至第一样本的数量与合成第一样本的数量之和比上第二样本的数量达到阈值。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的基于在线咨询主题和机器学习的网络训练方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述智慧医疗移动终端发起的目标医疗业务的医疗响应信息,并获取所述智慧医疗移动终端针对所述医疗响应信息中任意一个医疗响应词条发起的在线咨询主题;
获取所述在线咨询主题相关的医疗服务知识点,将各个医疗服务知识点的知识点编码分布和待应答问题集合中的各个待应答问题的问题编码分布输入所述机器学习网络,获取所述机器学习网络输出的各个医疗服务知识点针对各个待应答问题的相关程度;
获取所述各个医疗服务知识点对应的知识点热度,计算所述各个医疗服务知识点对应的知识点热度与所述各个医疗服务知识点针对所述各个待应答问题的相关程度之间的乘积,得到所述各个医疗服务知识点针对所述各个待应答问题的初始参考度;
对所述各个医疗服务知识点针对所述各个待应答问题的初始参考度进行加权,得到所述各个医疗服务知识点针对所述待应答问题集合的可参考度;
按照可参考度由大到小的顺序,从医疗服务知识点中选取设定数量个医疗服务知识点作为目标知识点,将目标知识点关联到待应答问题集合,以与所述智慧医疗移动终端发起的在线咨询主题进行交互。
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