[发明专利]道路拥堵预测方法、基于位置的服务提供方法及程序产品

说明书

本公开实施例公开了一种道路拥堵预测方法、基于位置的服务提供方法及程序产品，所述方法包括：获取目标道路的当前时段的当前道路通行特征以及所述目标道路的道路拥堵画像特征；基于所述当前道路通行特征与所述道路拥堵画像特征，预测所述目标道路的拥堵发生时间及拥堵趋势；基于所述目标道路的属性、所述目标道路的关联道路的当前路况及预测的所述拥堵发生时间的历史通行特征中的一种或多种的组合，优化所述拥堵发生时间和/或拥堵趋势。该技术方案能够缓解拥堵道路的通行压力，并能够为用户节省出行时间成本，提升用户的出行体验。

技术领域

本公开涉及动态交通技术领域，具体涉及一种道路拥堵预测方法、基于位置的服务提供方法及程序产品。

背景技术

随着城市规模的不断扩大以及私家车保有量不断增多，交通拥堵成为城市管理不可忽视的一个问题。

现有动态交通(实时交通)系统能够对道路路况(拥堵、缓行或畅通)进行预测，并将预测的道路路况提供给导航算路或者交通管理等相关服务系统。以提供给导航算路服务为例，导航算路服务在规划导航路线时可以基于预测的道路路况，避开处于拥堵状态的道路(拥堵道路)，这一方面可以减少驶入拥堵路段的车辆，缓解拥堵道路的通行压力，另一方面，可以节省用户的出行时间成本，提升用户的出行体验。

因此，如何准确地预测道路路况是本领域技术人员需要持续解决和优化的技术问题之一。

发明内容

本公开实施例提供一种道路拥堵预测方法、基于位置的服务提供方法及程序产品。

第一方面，本公开实施例中提供了一种道路拥堵预测方法，其中，包括：

获取目标道路的当前时段的当前道路通行特征以及所述目标道路的道路拥堵画像特征；

基于所述当前道路通行特征与所述道路拥堵画像特征，预测所述目标道路的拥堵发生时间及拥堵趋势；

基于所述目标道路的属性、所述目标道路的关联道路的当前路况及预测的所述拥堵发生时间的历史通行特征中的一种或多种的组合，优化所述拥堵发生时间和/或拥堵趋势。

进一步地，基于所述当前道路通行特征与所述道路拥堵画像特征，预测所述目标道路的拥堵发生时间及拥堵趋势，包括：

将所述当前道路通行特征与距离所述当前时间在设定时间长度内的道路拥堵画像特征进行相似性比较，若比较出相似的道路拥堵画像特征，则基于所述道路拥堵画像特征预测的所述目标道路的拥堵发生时间，并将所述道路画像特征对应的拥堵趋势作为所预测的所述目标道路的拥堵趋势。

进一步地，基于所述目标道路的属性、所述目标道路的关联道路的当前路况及预测的所述拥堵发生时间的历史通行特征中的一种或多种的组合，优化所述拥堵发生时间和/或拥堵趋势，包括：

获取所述目标道路的属性，所述属性至少包括：道路等级；

获取所述目标道路的上游道路和/或下游道路的当前路况；

根据所述目标道路的属性、所述目标道路的上游道路和/或下游道路的当前路况及预测的所述拥堵发生时间的历史通行特征，以及所述属性、所述当前路况及历史通行特征对拥堵趋势的影响权重，修正所述目标道路的拥堵趋势。

进一步地，所述道路拥堵画像特征包括所述目标道路在拥堵前、拥堵中和/或拥堵消散后的道路拥堵画像特征；基于所述当前道路通行特征与所述道路拥堵画像特征，预测所述目标道路的拥堵发生时间及拥堵趋势，包括：

分别比较所述当前道路通行特征与拥堵前、拥堵中和/或拥堵消散后的所述道路拥堵画像特征之间的相似性；

将拥堵前、拥堵中和/或拥堵消散后的所述道路拥堵画像特征中最为相似的所述道路拥堵画像特征对应的拥堵趋势作为所述目标道路的拥堵趋势，以及基于所述最为相似的所述道路拥堵画像特征预测所述目标道路的拥堵发生时间。