[发明专利]道路拥堵预测方法、基于位置的服务提供方法及程序产品在审
申请号: | 202110871171.1 | 申请日: | 2021-07-30 |
公开(公告)号: | CN113723191A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 刘羽飞 | 申请(专利权)人: | 高德软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人: | 钟文芳 |
地址: | 102200 北京市昌平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 道路 拥堵 预测 方法 基于 位置 服务 提供 程序 产品 | ||
1.一种道路拥堵预测方法,其中,包括:
获取目标道路的当前时段的当前道路通行特征以及所述目标道路的道路拥堵画像特征;
基于所述当前道路通行特征与所述道路拥堵画像特征,预测所述目标道路的拥堵发生时间及拥堵趋势;
基于所述目标道路的属性、所述目标道路的关联道路的当前路况及预测的所述拥堵发生时间的历史通行特征中的一种或多种的组合,优化所述拥堵发生时间和/或拥堵趋势。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述当前道路通行特征与所述道路拥堵画像特征,预测所述目标道路的拥堵发生时间及拥堵趋势,包括:
将所述当前道路通行特征与距离所述当前时间在设定时间长度内的道路拥堵画像特征进行相似性比较,若比较出相似的道路拥堵画像特征,则基于所述道路拥堵画像特征预测的所述目标道路的拥堵发生时间,并将所述道路画像特征对应的拥堵趋势作为所预测的所述目标道路的拥堵趋势。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述目标道路的属性、所述目标道路的关联道路的当前路况及预测的所述拥堵发生时间的历史通行特征中的一种或多种的组合,优化所述拥堵发生时间和/或拥堵趋势,包括:
获取所述目标道路的属性,所述属性至少包括:道路等级;
获取所述目标道路的上游道路和/或下游道路的当前路况;
根据所述目标道路的属性、所述目标道路的上游道路和/或下游道路的当前路况及预测的所述拥堵发生时间的历史通行特征,以及所述属性、所述当前路况及历史通行特征,对拥堵趋势的影响权重,修正所述目标道路的拥堵趋势。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述道路拥堵画像特征包括所述目标道路在拥堵前、拥堵中和/或拥堵消散后的道路拥堵画像特征;基于所述当前道路通行特征与所述道路拥堵画像特征,预测所述目标道路的拥堵发生时间及拥堵趋势,包括:
分别比较所述当前道路通行特征与拥堵前、拥堵中和/或拥堵消散后的所述道路拥堵画像特征之间的相似性;
将拥堵前、拥堵中和/或拥堵消散后的所述道路拥堵画像特征中最为相似的所述道路拥堵画像特征对应的拥堵趋势作为所述目标道路的拥堵趋势,以及基于所述最为相似的所述道路拥堵画像特征预测所述目标道路的拥堵发生时间。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其中,基于所述当前道路通行特征与所述道路拥堵画像特征,预测所述目标道路的拥堵发生时间及拥堵趋势,包括:
确定当前时段对应的特征日;
将所述当前道路通行特征与所述特征日对应的所述道路拥堵画像特征进行相似性比较;
将相似度值最大的所述特征日对应的所述道路拥堵画像特征对应的拥堵趋势确定为所述目标道路的拥堵趋势,以及基于相似度值最大的所述特征日对应的所述道路拥堵画像特征预测所述目标道路的拥堵发生时间。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其中,基于所述当前道路通行特征与所述道路拥堵画像特征,预测所述目标道路的拥堵发生时间及拥堵趋势,包括:
确定当前时段的一个或多个比较时段;所述比较时段包括与所述当前时段同在预设时间范围的一个或多个拥堵时段;所述拥堵时段为对应有道路拥堵画像特征的时段;
将所述当前道路通行特征与所述比较时段对应的道路拥堵画像特征进行相似性比较;
将相似度值最大的所述比较时段对应的所述道路拥堵画像特征对应的拥堵趋势确定为所述目标道路的拥堵趋势,以及基于相似度值最大的所述比较时段对应的所述道路拥堵画像特征预测所述目标道路的拥堵发生时间。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其中,基于所述当前道路通行特征与所述道路拥堵画像特征,预测所述目标道路的拥堵发生时间及拥堵趋势,包括:
基于所述当前道路通行特征与所述道路拥堵画像特征的相似性筛选出与所述当前道路通行特征的相似性高于预设阈值的所述道路拥堵画像特征;
基于筛选出的所述道路拥堵画像特征及其对应的拥堵时段与所述当前时段之间的接近程度预测所述目标道路的拥堵趋势以及拥堵发生时间。
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