[发明专利]索引推荐方法及装置

权利要求书

1.一种索引推荐方法，其特征在于，包括：

基于预设的数据库SQL特征指标体系，在目标分布式数据库对应的数据库表信息、数据库SQL信息和在测试环境中的数据库SQL历史执行日志内容中提取目标数据；

将所述目标数据输入预设的索引效率推荐模型，并根据该索引效率推荐模型输出的数据生成所述目标分布式数据库对应的索引推荐结果数据。

2.根据权利要求1所述的索引推荐方法，其特征在于，在所述基于预设的数据库SQL特征指标体系，在目标分布式数据库对应的数据库表信息、数据库SQL信息和在测试环境中的数据库SQL历史执行日志内容中提取目标数据之前，还包括：

接收索引推荐请求，其中，该索引推荐请求中包含有待进行索引推荐的一分布式数据库的标识；

将所述索引推荐请求中的分布式数据库确定为当前的目标分布式数据库；

根据所述目标分布式数据库的标识提取该目标分布式数据库对应的数据库表信息、数据库SQL信息和在测试环境中的数据库SQL历史执行日志内容。

3.根据权利要求1所述的索引推荐方法，其特征在于，在所述基于预设的数据库SQL特征指标体系，在目标分布式数据库对应的数据库表信息、数据库SQL信息和在测试环境中的数据库SQL历史执行日志内容中提取目标数据之前，还包括：

获取一分布式数据库对应的数据库表信息、数据库SQL信息和在测试环境中的数据库SQL历史执行日志内容；

自所述分布式数据库对应的数据库表信息中提取各个SQL涉及表数据指标，以形成对应的SQL涉及表数据指标体系；

在所述分布式数据库对应的数据库SQL信息中提取各个SQL关键词指标，以形成对应的SQL关键词指标体系；

以及，自所述分布式数据库在测试环境中的数据库SQL历史执行日志内容中提取各个SQL执行结果指标，以形成对应的SQL执行结果指标体系；

根据所述SQL涉及表数据指标体系、SQL关键词指标体系和SQL执行结果指标体系生成数据库SQL特征指标体系。

4.根据权利要求3所述的索引推荐方法，其特征在于，所述基于预设的数据库SQL特征指标体系，在目标分布式数据库对应的数据库表信息、数据库SQL信息和在测试环境中的数据库SQL历史执行日志内容中提取目标数据，包括：

对目标分布式数据库对应的数据库表信息和数据库SQL信息进行数据预处理，以得到对应的初始数据集，其中，所述数据预处理包括：文本特征提取、数据规范化处理和数据信息向量化；

基于预设的数据库SQL特征指标体系中的所述SQL关键词指标体系和SQL涉及表数据指标体系自所述初始数据集中提取对应的第一指标数据集；

基于预设的数据库SQL特征指标体系中的所述SQL执行结果指标体系，对所述目标分布式数据库对应的数据库SQL历史执行日志内容进行索引效率评估，以生成包含有对应的索引效率评估结果的第二指标数据集；

根据所述第一指标数据集和所述第二指标数据集生成目标数据。

5.根据权利要求4所述的索引推荐方法，其特征在于，所述基于预设的数据库SQL特征指标体系中的所述SQL执行结果指标体系，对所述目标分布式数据库对应的数据库SQL历史执行日志内容进行索引效率评估，以生成包含有对应的索引效率评估结果的第二指标数据集，包括：

基于所述SQL执行结果指标体系中的执行计划指标和消耗值指标，对所述目标分布式数据库对应的数据库SQL历史执行日志内容进行初始索引效率评估，以生成一次评估结果；

获取所述目标分布式数据库的数据库SQL在生产环境中对应的数据库SQL历史执行日志内容；

将所述生产环境中对应的数据库SQL历史执行日志内容与所述一次评估结果中对应的测试环境中的数据库SQL历史执行日志内容进行拟合，以生成二次拟合结果，并根据该二次拟合结果生成第二指标数据集。