[发明专利]索引推荐方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种索引推荐方法及装置，可用于人工智能技术领域，方法包括：基于预设的数据库SQL特征指标体系，在目标分布式数据库对应的数据库表信息、数据库SQL信息和在测试环境中的数据库SQL历史执行日志内容中提取目标数据；将所述目标数据输入预设的索引效率推荐模型，并根据该索引效率推荐模型输出的数据生成所述目标分布式数据库对应的索引推荐结果数据。本申请能够有效提高索引推荐过程的自动化程度、智能化程度及效率，并能够有效提高索引推荐结果的有效性、准确性及可靠性，进而能够有效提高根据索引推荐结果进行分布式数据库的更新及查询效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及人工智能技术领域，具体涉及索引推荐方法及装置。

背景技术

近年来，随着金融科技的飞速发展，越来越多的银行等金融机构为增强科技应用能力、坚持科技赋能，启动IT转型，例如将一直以来采用的以IBM大型机、Oracle数据库和EMC存储设备为基础的IT架构体系转化为采用X86服务体系、基于MySQL的分布式数据库、以及运用各类新兴技术推动业务模式发展的数字化架构体系。

随着银行业务的发展与技术架构的转型，分布式系统框架正逐步代替由IOE(IBM、Oracle和EMC)为主的系统框架，但IT架构的转型以及业务数据的快速增长，也使传统的数据库索引设计难以符合新数据库规范、数据处理效率难以满足更新、查询需求，使得在系统转型推进过程中，逐步引发了一系列问题，如无法正常匹配最优索引以及数据库索引效率降低，进而引起的IT架构转型过程中的数据处理时间长等问题。

然而，现有的索引选优方式，需要运维人员在经历多次尝试后最终选取，该种方式需要耗费大量的人力及时间成本；若根据预设的选择标准进行选取，虽然能够缩短人为参与的时间，但由于选择标准的固定，使得其无法灵活的进行索引选优，因此无法保证索引结果的有效性，因此，无论上述哪一种方式，均存在无法同时满足索引选优的有效性、效率和自动化要求的问题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种索引推荐方法及装置，能够有效提高索引推荐过程的自动化程度、智能化程度及效率，并能够有效提高索引推荐结果的有效性、准确性及可靠性，进而能够有效提高根据索引推荐结果进行分布式数据库的更新及查询效率，满足分布式数据库在IT架构转型过程中的数据处理时间要求。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种索引推荐方法，包括：

基于预设的数据库SQL特征指标体系，在目标分布式数据库对应的数据库表信息、数据库SQL信息和在测试环境中的数据库SQL历史执行日志内容中提取目标数据；

将所述目标数据输入预设的索引效率推荐模型，并根据该索引效率推荐模型输出的数据生成所述目标分布式数据库对应的索引推荐结果数据。

进一步地，在所述基于预设的数据库SQL特征指标体系，在目标分布式数据库对应的数据库表信息、数据库SQL信息和在测试环境中的数据库SQL历史执行日志内容中提取目标数据之前，还包括：

接收索引推荐请求，其中，该索引推荐请求中包含有待进行索引推荐的一分布式数据库的标识；

将所述索引推荐请求中的分布式数据库确定为当前的目标分布式数据库；

根据所述目标分布式数据库的标识提取该目标分布式数据库对应的数据库表信息、数据库SQL信息和在测试环境中的数据库SQL历史执行日志内容。

进一步地，在所述基于预设的数据库SQL特征指标体系，在目标分布式数据库对应的数据库表信息、数据库SQL信息和在测试环境中的数据库SQL历史执行日志内容中提取目标数据之前，还包括：

获取一分布式数据库对应的数据库表信息、数据库SQL信息和在测试环境中的数据库SQL历史执行日志内容；