[发明专利]一种监控点位治理方法及装置

说明书

本申请公开了一种监控点位治理方法及装置，该监控点位治理方法包括：获得监控点在预设时间段内所采集的视频帧序列，并从所述视频帧序列中筛选出图像质量满足设定图像质量要求的目标图像；其中，所述目标图像中包含评价目标；对所述目标图像中所述评价目标的至少一个关键部位进行属性评估，并输出对应的属性评估结果，其中，所述属性评估结果与对应的所述关键部位的图像语义描述信息相关；利用所述属性评估结果，确定所述评价目标的质量等级；基于多个所述预设时间段内的所述评价目标的质量等级判断是否需要对所述监控点进行人工校核。通过上述方式，能够有效提高监控点位治理的准确性。

技术领域

本申请涉及视频图像分析技术领域，特别是涉及一种监控点位治理方法及装置。

背景技术

随着智慧城市和人工智能的快速发展，城市、区县或企业级范围内的视频监控点位普及率越来越高。视频监控点位的安装部署是否合理对于视频采集质量起到决定性作用。

现有技术中往往使用视频图像的原始信息，通过传统机器学习特征提取和模式分类和图像处理方法，对视频场景图像进行如清晰度、偏色、噪声、模糊、抖动、亮度、遮挡等全局的图像质量异常诊断。

然而，本申请的发明人在长期研发中发现，利用现有技术往往只能发现监控点位在图像维度的异常，由于监控点位的安装角度、高度、位置合理性等因素是直接影响视频分析质量的关键因素，仅利用图像维度的质量诊断无法全面描述视频监控点位质量。鉴于此，如何快速有效的对视频点位质量进行高精度自动化分析诊断成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种监控点位治理方法及装置，能够有效提高监控点位治理的准确性。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种监控点位治理方法，包括：获得监控点在预设时间段内所采集的视频帧序列，并从所述视频帧序列中筛选出图像质量满足设定图像质量要求的目标图像；其中，所述目标图像中包含评价目标；对所述目标图像中所述评价目标的至少一个关键部位进行属性评估，得到对应的属性评估结果，其中，所述属性评估结果与对应的所述关键部位的图像语义描述信息相关；利用所述属性评估结果确定评价目标的质量等级；基于多个所述预设时间段内的所述评价目标的质量等级判断是否需要对所述监控点进行人工校核。

其中，所述对所述目标图像中所述评价目标的至少一个关键部位进行属性评估，得到对应的属性评估结果的步骤包括：基于所述评价目标的类型获得待评估的所有所述关键部位，并针对每个所述关键部位，获得对应的所述图像语义描述信息；判断所有所述图像语义描述信息是否大于或等于对应的预设阈值；若是，则判定所述评价目标的属性评估结果为第一质量目标；否则，判定所述评价目标的属性评价结果为第二质量目标。

其中，所述基于所述评价目标的类型获得待评估的所有所述关键部位，并针对每个所述关键部位，获得对应的所述图像语义描述信息的步骤包括：响应于所述评价目标的类型为人体目标，获得待评估的所述关键部位包括躯干、头部和四肢中的至少一个，并针对所述躯干、头部和四肢中的至少一个，获得对应的所述图像语义描述信息，其中，所述图像语义描述信息包括人体图像尺寸、人体图像完整度、人体图像清晰度、人体图像检测置信度以及有关联人脸的人体图像比例；和/或，响应于所述评价目标的类型为人脸目标，获得待评估的所述关键部位包括五官，并针对所述五官，获得对应的所述图像语义描述信息，其中，所述图像语义描述信息包括人脸图像尺寸、人脸图像完整度、人脸图像清晰度、人脸角度、人脸图像检测置信度以及是否佩戴口罩；和/或，响应于所述评价目标的类型为机动车目标，获得待评估的所述关键部位包括车标、车灯、车窗、车牌中的至少一个，并针对所述车标、车灯、车窗、车牌中的至少一个，获得对应的所述图像语义描述信息，其中，所述图像语义描述信息包括机动车图像尺寸、机动车图像完整度、机动车图像清晰度、机动车图像检测置信度以及是否存在关联车牌；和/或，响应于所述评价目标的类型为车牌目标，获得待评价的所述关键部位包括印刷体字符，并针对所述印刷体字符，获得对应的所述图像语义描述信息，其中，所述图像语义描述信息包括车牌图像尺寸、车牌图像完整度、车牌图像清晰度以及车牌图像检测置信度。