[发明专利]一种监控点位治理方法及装置

权利要求书

1.一种监控点位治理方法，其特征在于，包括：

获得监控点在预设时间段内所采集的视频帧序列，并从所述视频帧序列中筛选出图像质量满足设定图像质量要求的目标图像；其中，所述目标图像中包含评价目标；

对所述目标图像中所述评价目标的至少一个关键部位进行属性评估，得到对应的属性评估结果，其中，所述属性评估结果与对应的所述关键部位的图像语义描述信息相关；

利用所述属性评估结果，确定所述评价目标的质量等级；

基于多个所述预设时间段内的所述评价目标的质量等级判断是否需要对所述监控点进行人工校核。

2.根据权利要求1所述的监控点位治理方法，其特征在于，

所述对所述目标图像中所述评价目标的至少一个关键部位进行属性评估，得到对应的属性评估结果的步骤包括：

基于所述评价目标的类型获得待评估的所有所述关键部位，并针对每个所述关键部位，获得对应的所述图像语义描述信息；

判断所有所述图像语义描述信息是否大于或等于对应的预设阈值；

若是，则判定所述评价目标的属性评估结果为第一质量目标；

否则，判定所述评价目标的属性评估结果为第二质量目标。

3.根据权利要求2所述的监控点位治理方法，其特征在于，

所述基于所述评价目标的类型获得待评估的所有所述关键部位，并针对每个所述关键部位，获得对应的所述图像语义描述信息的步骤包括：

响应于所述评价目标的类型为人体目标，获得待评估的所述关键部位包括躯干、头部和四肢中的至少一个，并针对所述躯干、头部和四肢中的至少一个，获得对应的所述图像语义描述信息，其中，所述图像语义描述信息包括人体图像尺寸、人体图像完整度、人体图像清晰度、人体图像检测置信度以及有关联人脸的人体图像比例；和/或，

响应于所述评价目标的类型为人脸目标，获得待评估的所述关键部位包括五官，并针对所述五官，获得对应的所述图像语义描述信息，其中，所述图像语义描述信息包括人脸图像尺寸、人脸图像完整度、人脸图像清晰度、人脸角度、人脸图像检测置信度以及是否佩戴口罩；和/或，

响应于所述评价目标的类型为机动车目标，获得待评估的所述关键部位包括车标、车灯、车窗、车牌中的至少一个，并针对所述车标、车灯、车窗、车牌中的至少一个，获得对应的所述图像语义描述信息，其中，所述图像语义描述信息包括机动车图像尺寸、机动车图像完整度、机动车图像清晰度、机动车图像检测置信度以及是否存在关联车牌；和/或，

响应于所述评价目标的类型为车牌目标，获得待评价的所述关键部位包括印刷体字符，并针对所述印刷体字符，获得对应的所述图像语义描述信息，其中，所述图像语义描述信息包括车牌图像尺寸、车牌图像完整度、车牌图像清晰度以及车牌图像检测置信度。

4.根据权利要求2所述的监控点位治理方法，其特征在于，

所述利用所述属性评估结果，确定所述评价目标的质量等级的步骤包括：

获取预设时间段内所述评价目标的所述目标图像总数；

获取预设时间段内所述评价目标中所述属性评估结果为所述第二质量目标的个数；

基于所述第二质量目标的个数与所述目标图像总数的比值确定所述评价目标的质量等级。

5.根据权利要求4所述的监控点位治理方法，其特征在于，

所述基于所述第二质量目标的个数与所述目标图像总数的比值确定所述评价目标的质量等级的步骤，包括：

比较所述比值与第一阈值和第二阈值之间的大小；若所述比值小于第一阈值，则判定所述评价目标的所述质量等级为高质量等级；若所述比值大于或等于第一阈值且小于第二阈值，则判定所述评价目标的所述质量等级为中质量等级；若所述比值大于等于第二阈值，则判定所述评价目标的所述质量等级为低质量等级，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。