[发明专利]一种网约车驾驶员行为监测方法

说明书

本发明提供一种网约车驾驶员行为监测方法，包括：获取网约车行驶数据；解析行驶数据，确定行为监测模式；基于行为监测模式，对驾驶员行为进行监测；当监测到异常时，输出异常报警信息。本发明的网约车驾驶员行为监测方法，在驾驶员驾驶时，进行驾驶行为的指导，避免了驾驶员长时间驾驶后做出错误的判断，并当网约车驾驶员的行为对乘客造成困扰时及时提醒。

技术领域

本发明涉及行为监测技术领域，特别涉及一种网约车驾驶员行为监测方法。

背景技术

目前，随着共享经济越来越被人们认知，为了方便人们的出行，网约车应运而生；网约车是网络预约出租汽车的简称。网约车驾驶员由于经常长时间地驾驶网约车，会疲劳，在应对驾驶事件时会发生行为错误，并且极个别网约车驾驶员的行为还会对乘客造成困扰。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种网约车驾驶员行为监测方法，在驾驶员驾驶时，进行驾驶行为的指导，避免了驾驶员长时间驾驶后做出错误的判断，并当网约车驾驶员的行为对乘客造成困扰时及时提醒。

本发明实施例提供的一种网约车驾驶员行为监测方法，包括：

获取网约车行驶数据；

解析行驶数据，确定行为监测模式；

基于行为监测模式，对驾驶员行为进行监测；

当监测到异常时，输出异常报警信息。

优选的，网约车行驶数据包括：

车速数据、定位数据、车前方图像数据、车后方图像数据、车行进方向数据其中一种或多种结合。

优选的，解析行驶数据，确定行为监测模式，包括：

基于行驶数据构建第一向量；

获取预设的模式选择库，模式选择库中第二向量与行为监测模式一一关联；

计算第一向量与第二向量的相似度，相似度计算公式如下：

；

其中，为相似度；为第一向量的第个参数值；为第二向量的第个参数值；为第一向量的参数总数或第二向量的参数总数；

获取相似度最大的第二向量所对应的行为监测模式。

优选的，基于行为监测模式，对驾驶员行为进行监测，包括：

当行为监测模式为驾驶行为监测模式时，再次解析行驶数据，确定驾驶事件；

基于驾驶事件，获取预设的驾驶行为监测库；驾驶行为监测库中标准驾驶行为与判断结果一一关联；

获取驾驶员的驾驶行为数据；

基于驾驶行为数据与驾驶行为监测库中的标准驾驶行为一一匹配，获取匹配符合的标准驾驶行为对应的判断结果。

优选的，基于行为监测模式，对驾驶员行为进行监测，包括：

当行为监测模式为日常行为监测模式时，获取预设的日常行为检测模型；

获取驾驶员的监控图像；

对监控图像进行特征提取，将提取的特征值输入到日常行为检测模型中，获取判断因子；

基于判断因子，查询预设的因子表，获取判断结果。

优选的，网约车驾驶员行为监测方法，还包括：

获取驾驶员的第一身份信息、历史订单的数据信息；

基于第一身份信息和数据信息，确定在订单结束后延迟日常行为监测的监测时间。