[发明专利]一种网约车驾驶员行为监测方法

权利要求书

1.一种网约车驾驶员行为监测方法，其特征在于，包括：

获取网约车行驶数据；

解析所述行驶数据，确定行为监测模式；

基于所述行为监测模式，对驾驶员行为进行监测；

当监测到异常时，输出异常报警信息；

其中，所述网约车行驶数据包括：

车速数据、定位数据、车前方图像数据、车后方图像数据、车行进方向数据其中一种或多种结合；

所述基于所述行为监测模式，对驾驶员行为进行监测，包括：

当所述行为监测模式为驾驶行为监测模式时，再次解析所述行驶数据，确定驾驶事件；

基于所述驾驶事件，获取预设的驾驶行为监测库；所述驾驶行为监测库中标准驾驶行为与判断结果一一关联；

获取所述驾驶员的驾驶行为数据；

基于所述驾驶行为数据与所述驾驶行为监测库中的所述标准驾驶行为一一匹配，获取匹配符合的所述标准驾驶行为对应的判断结果；

当所述行为监测模式为日常行为监测模式时，获取预设的日常行为检测模型；

获取所述驾驶员的监控图像；

对所述监控图像进行特征提取，将提取的特征值输入到所述日常行为检测模型中，获取判断因子；

基于所述判断因子，查询预设的因子表，获取判断结果。

2.如权利要求1所述的网约车驾驶员行为监测方法，其特征在于，所述解析行驶数据，确定行为监测模式，包括：

基于所述行驶数据构建第一向量；

获取预设的模式选择库，所述模式选择库中第二向量与所述行为监测模式一一关联；

计算所述第一向量与所述第二向量的相似度，所述相似度计算公式如下：

；

其中，为所述相似度；为所述第一向量的第个参数值；为所述第二向量的第个参数值；为所述第一向量的参数总数或所述第二向量的参数总数；

获取所述相似度最大的所述第二向量所对应的所述行为监测模式。

3.如权利要求1所述的网约车驾驶员行为监测方法，其特征在于，还包括：

获取所述驾驶员的第一身份信息、历史订单的数据信息；

基于所述第一身份信息和数据信息，确定在订单结束后延迟日常行为监测的监测时间。

4.如权利要求3所述的网约车驾驶员行为监测方法，其特征在于，所述基于所述第一身份信息和数据信息，确定在订单结束后延迟日常行为监测的监测时间，包括：

基于所述第一身份信息和预设的事件提取表从大数据平台获取所述驾驶员对应的第一事件数据；

基于预设的事件威胁评估模板对所述第一事件数据进行评估，确定第一威胁值；

基于预设的身份信息评估模板对所述第一身份信息进行评估，确定第二威胁值；

获取多个与所述驾驶员关联的关联人员的第二身份信息；

基于所述第二身份信息和预设的事件提取表从大数据平台获取所述第二身份信息对应的第二事件数据；

基于预设的事件威胁评估模板对所述第二事件数据进行评估，确定第三威胁值；

基于预设的身份信息评估模板对所述第二身份信息进行评估，确定第四威胁值；

基于所述第一威胁值、所述第二威胁值、所述第三威胁值和所述第四威胁值，确定所述驾驶员的危险值；所述危险值的计算公式如下：

；

其中，为所述危险值，为所述第一威胁值；为所述第二威胁值；为第个关联人员的第三威胁值；为第个关联人员的第四威胁值；为预设的对应所述驾驶员的权重；为预设的对应关联人员的权重；为基于第个关联人员与所述驾驶员的关联关系确定的关系系数，通过所述关联关系查询预设的关系系数表确定所述关系系数；

基于所述危险值，查询预设的第一延长时间表，确定第一延长时间；

解析所述数据信息，确定投诉信息；

基于预设的投诉评分模板，确定各个所述投诉信息对应的投诉评分；

基于所有的所述投诉评分的和值，查询预设的第二延长时间表，确定第二延长时间；

解析所述数据信息，确定所述驾驶员提前点击订单完成的时间中的最大值，作为第三延长时间；

基于所述第一延长时间、所述第二延长时间和所述第三延长时间，确定在订单结束后延迟日常行为监测的监测时间。