[发明专利]文档标题的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品

说明书

本公开提供了文档标题的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能领域的机器学习技术。具体实现方案为：将无标注文档标题输入至待训练的文档标题分类模型，得到无标注文档标题所属的标题类别；其中，所述标题类别为第一类或第二类，且所述无标注文档标题中第一类无标注标题的数量大于第二类无标注标题的数量；采用第二类无标注标题的特征，对第一类无标注标题进行增强处理，得到属于第二类的增强无标注标题；采用增强无标注标题、第一类无标注标题和第二类无标注标题，继续对所述文档标题分类模型进行训练。本公开实施例的技术方案，提升了文档标题分类模型的训练效率和训练效果。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能领域的机器学习技术，具体涉及一种文档标题的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

在线互动式文档分享平台中，大量用户均可以上传学术论文、研究报告、行业标准、课后答案以及工作总结等文档，实现在线文档分享。

文档分享平台中包含的文档量级巨大，且文档质量参差不齐，为了使优质文档得到充分展现，需要对低质文档进行剔除，因此，对文档进行质量判定十分重要。

发明内容

本公开提供了一种文档标题的处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种文档标题的处理方法，所述方法包括：

将无标注文档标题输入至待训练的文档标题分类模型，得到无标注文档标题所属的标题类别；其中，所述标题类别为第一类或第二类，且所述无标注文档标题中第一类无标注标题的数量大于第二类无标注标题的数量；

采用第二类无标注标题的特征，对第一类无标注标题进行增强处理，得到属于第二类的增强无标注标题；

采用增强无标注标题、第一类无标注标题和第二类无标注标题，继续对所述文档标题分类模型进行训练。

根据本公开的另一方面，提供了一种文档标题的处理装置，包括：

标题类别确定模块，用于将无标注文档标题输入至待训练的文档标题分类模型，得到无标注文档标题所属的标题类别；其中，所述标题类别为第一类或第二类，且所述无标注文档标题中第一类无标注标题的数量大于第二类无标注标题的数量；

第一标题增强模块，用于采用第二类无标注标题的特征，对第一类无标注标题进行增强处理，得到属于第二类的增强无标注标题；

分类模型训练模块，用于采用增强无标注标题、第一类无标注标题和第二类无标注标题，继续对所述文档标题分类模型进行训练。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例中任一项所述的文档标题的处理方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例中任一项所述的文档标题的处理方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开实施例中任一项所述的文档标题的处理方法。

根据本公开的技术，提高了文档标题分类模型的训练效果，并且提升了文档标题分类模型的训练效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。