[发明专利]文档标题的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品有效

专利信息
申请号: 202110859832.9 申请日: 2021-07-28
公开(公告)号: CN113590822B 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 马晶义;宋丹丹;张玉东;张铮 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F18/214
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 岳晓萍
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 文档 标题 处理 方法 装置 设备 存储 介质 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种文档标题的处理方法,包括:

采用有标注文档标题中第二类有标注标题的特征,对有标注文档标题中第一类有标注标题进行增强处理,得到属于第二类的增强有标注标题;所述有标注文档标题中第一类有标注标题的数量大于第二类有标注标题的数量;

采用增强有标注标题、第一类有标注标题和第二类有标注标题,对初始分类模型进行训练,得到文档标题分类模型;

将无标注文档标题输入至待训练的文档标题分类模型,得到无标注文档标题所属的标题类别;其中,所述标题类别为第一类或第二类,且所述无标注文档标题中第一类无标注标题的数量大于第二类无标注标题的数量;

采用第二类无标注标题的特征,对第一类无标注标题进行增强处理,得到属于第二类的增强无标注标题;

采用增强无标注标题、第一类无标注标题和第二类无标注标题,继续对所述文档标题分类模型进行训练;

对训练得到的文档标题分类模型进行测试,获取所述文档标题分类模型的分类性能评估值;

当所述分类性能评估值不满足预先设定的性能评估条件时,将本轮训练得到的文档标题分类模型作为新的待训练的文档标题分类模型,并返回执行将无标注文档标题输入至待训练的文档标题分类模型的操作,直至文档标题分类模型的分类性能评估值满足性能评估条件,获取训练完毕的文档标题分类模型;

其中,所述第一类无标注标题为优质文档标题,第二类无标注标题为劣质文档标题;

采用第二类无标注标题的特征,对第一类无标注标题进行增强处理,得到属于第二类的增强无标注标题,包括:

采用无标注文档标题中劣质文档标题的特征,对优质文档标题进行文本变换,得到属于劣质文档标题的增强无标注标题;

采用增强无标注标题、第一类无标注标题和第二类无标注标题,继续对所述文档标题分类模型进行训练,包括:

采用增强无标注标题、优质文档标题和劣质文档标题,继续对所述文档标题分类模型进行训练;

采用无标注文档标题中劣质文档标题的特征,对优质文档标题进行文本变换,包括下述至少一项:

在优质文档标题中随机选取一个截断位置对优质文档标题进行截断;

在优质文档标题中插入随机数字或者标点符号;

在优质文档标题中随机截取一个标题片段,并将所述标题片段插入至所述优质文档标题中除所述标题片段初始所在位置外的其他位置;

在包括标点符号对的优质文档标题中删除标点符号对中的第一标点符号或第二标点符号。

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