[发明专利]门店选址方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110858335.7 申请日: 2021-07-28
公开(公告)号: CN113627975A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 唐超;曹建昌;顾凯;付恩照;陈佳乐 申请(专利权)人: 南京苏宁软件技术有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/29;G06N20/00
代理公司: 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人: 刘艳丽
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 选址 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种门店选址方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取区域地图,将区域地图划分为多个网格单元,接收从区域地图中选取的待选址区域;根据待选址区域确定待选址网格单元,待选址网格单元为待选址区域在区域地图中对应的网格单元;统计待选址网格单元所映射的区域内的选址影响数据;根据门店选址模型以及选址影响数据计算待选址网格单元所映射的区域内待选址门店的经营收益预测值,门店选址模型为预先经过训练的模型;根据经营收益预测值确定待选址门店的选址区域。采用本方法能够节约人工作业量,优化门店选址周期,提高门店选址的效率。

技术领域

本申请涉及地理信息处理技术领域,特别是涉及一种门店选址方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着经济的快速发展,人民生活水平不断提高,各种业态的门店数量也越来越多,为促进生产,更好地满足人民生活需要,发挥着主导作用。对于门店的开设而言,在门店的全生命周期中,门店选址是起点,也是最为重要的一项工作。

在传统的门店选址方法中,首先需要进行人工实地考察,并根据经验收集大量的地理信息和经营信息,然后对收集到的信息进行梳理和分析,整个选址过程完全依赖于人工操作和经验数据,选址周期长、工作量大。而且,很可能因经验不足而忽略重要的影响因素,信息采集的多少也受限于工作量,无法进行全面分析。因此,传统选址方法无法实现门店的高效选址。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高选址效率的门店选址方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种门店选址方法,该方法包括:获取区域地图,将区域地图划分为多个网格单元,接收从区域地图中选取的待选址区域;根据待选址区域确定待选址网格单元,待选址网格单元为待选址区域在区域地图中对应的网格单元;统计待选址网格单元所映射的区域内的选址影响数据;根据门店选址模型以及选址影响数据计算待选址网格单元所映射的区域内待选址门店的经营收益预测值,门店选址模型为预先经过训练的模型;根据经营收益预测值确定待选址门店的选址区域。

在一个实施例中,根据经营收益预测值确定待选址门店的选址区域,包括:在经营收益预测值大于预设阈值时,将待选址网格单元所映射的区域确定为待选址门店的选址区域。

在一个实施例中,待选址网格单元的数量为多个,根据经营收益预测值确定待选址门店的选址区域,包括:根据各个待选址网格单元对应的经营收益预测值对多个待选址网格单元进行排序;将排名大于预设名次的待选址网格单元所映射的区域确定为选址区域。

在一个实施例中,在根据门店选址模型以及选址影响数据计算待选址网格单元所映射的区域内待选址门店的经营收益预测值之前,该方法还包括:获取待选址门店的业务类型信息,根据业务类型信息调取门店选址模型,门店选址模型与业务类型信息相匹配。

在一个实施例中,对门店选址模型进行训练的方法包括:获取多个已有门店的位置信息以及各已有门店的经营数据,已有门店与待选址门店所属业务类型相同;根据各已有门店的位置信息确定各已有门店在区域地图中落入的网格单元;根据各已有门店的经营数据以及各已有门店落入的网格单元的选址影响数据对门店选址模型进行训练。

在一个实施例中,该方法还包括:在已有门店的经营数据或,各已有门店落入的网格单元的选址影响数据发生变化时,根据变化后的数据对门店选址模型进行更新。

在一个实施例中,选址影响数据包括人口相关数据、交通站点相关数据、聚客点相关数据中的至少一个。

在一个实施例中,统计待选址网格单元所映射的区域内的选址影响数据,包括:采用空间交集算法将区域地图中反映选址影响因素分布的地图层与待选址网格单元所在的地图层进行归并计算,统计选址影响因素在待选址网格单元所映射的区域内产生的选址影响数据。

一种门店选址装置,该装置包括:

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