[发明专利]门店选址方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种门店选址方法，所述方法包括：

获取区域地图，将所述区域地图划分为多个网格单元，接收从所述区域地图中选取的待选址区域；

根据所述待选址区域确定待选址网格单元，所述待选址网格单元为所述待选址区域在所述区域地图中对应的网格单元；

统计所述待选址网格单元所映射的区域内的选址影响数据；

根据门店选址模型以及所述选址影响数据计算所述待选址网格单元所映射的区域内待选址门店的经营收益预测值，所述门店选址模型为预先经过训练的模型；

根据所述经营收益预测值确定所述待选址门店的选址区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述经营收益预测值确定所述待选址门店的选址区域，包括：

在所述经营收益预测值大于预设阈值时，将所述待选址网格单元所映射的区域确定为所述待选址门店的选址区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待选址网格单元的数量为多个，所述根据所述经营收益预测值确定所述待选址门店的选址区域，包括：

根据各所述待选址网格单元对应的经营收益预测值对多个所述待选址网格单元进行排序；

将排名大于预设名次的待选址网格单元所映射的区域确定为所述选址区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据门店选址模型以及所述选址影响数据计算所述待选址网格单元所映射的区域内待选址门店的经营收益预测值之前，所述方法还包括：

获取所述待选址门店的业务类型信息，根据所述业务类型信息调取所述门店选址模型，所述门店选址模型与所述业务类型信息相匹配。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述门店选址模型进行训练的方法包括：

获取多个已有门店的位置信息以及各所述已有门店的经营数据，所述已有门店与所述待选址门店所属业务类型相同；

根据各所述已有门店的位置信息确定各所述已有门店在所述区域地图中落入的网格单元；

根据各所述已有门店的经营数据以及各所述已有门店落入的网格单元的选址影响数据对所述门店选址模型进行训练；

优选地，所述方法还包括：在所述已有门店的经营数据，或，各所述已有门店落入的网格单元的选址影响数据发生变化时，根据变化后的数据对所述门店选址模型进行更新。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选址影响数据包括人口相关数据、交通站点相关数据、聚客点相关数据中的至少一个。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述统计所述待选址网格单元所映射的区域内的选址影响数据，包括：

采用空间交集算法将所述区域地图中反映选址影响因素分布的地图层与所述待选址网格单元所在的地图层进行归并计算，统计所述选址影响因素在所述待选址网格单元所映射的区域内产生的选址影响数据。

8.一种门店选址装置，其特征在于，所述装置包括：

区域选取模块，用于获取区域地图，将所述区域地图划分为多个网格单元，接收从所述区域地图中选取的待选址区域；

网格确定模块，用于根据所述待选址区域确定待选址网格单元，所述待选址网格单元为所述待选址区域在所述区域地图中对应的网格单元；

数据统计模块，用于统计所述待选址网格单元所映射的区域内的选址影响数据；

收益预测模块，用于根据门店选址模型以及所述选址影响数据计算所述待选址网格单元所映射的区域内待选址门店的经营收益预测值，所述门店选址模型为预先经过训练的模型；

位置确定模块，用于根据所述经营收益预测值确定所述待选址门店的选址区域。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。