[发明专利]一种分布式储能优化配置方法、系统、终端和存储介质

说明书

本发明公开了一种分布式储能优化配置方法、系统、终端和存储介质，包括：进行电网初始潮流计算，确定系统初始运行状态，计算节点电压综合灵敏度，并按大小进行排序；取经灵敏度指标排序后的前n％节点作为电网储能安装节点集合；构建含分布式光伏的配电网储能优化配置模型；采用场景法考虑光伏随机波动对于分布式储能优化配置结果的影响；设定储能计划安装个数，根据优化配置模型计算储能安装位置及策略，输出储能优化配置结果以及对应储能运行策略结果。本发明不仅能够在改善节点电压波动的同时降低了储能优化配置问题的求解规模，并提高了储能优化配置及运行问题的寻优速度，还能规避光伏出力不确定性对分布式储能优化配置结果带来的影响。

技术领域

本发明涉及分布式储能优化与规划技术领域，特别是涉及一种分布式储能优化配置方法、系统、终端和存储介质。

背景技术

目前，可再生能源为解决全球能源枯竭与环境污染问题、以及驱动国家能源变革提供了有效途径，但大规模可再生能源的接入对电网安全稳定运行提出了新的挑战，大容量的分布式能源(distributedgeneration，DG)接入电网将对局部电网造成冲击，影响电网运行的稳定性和可靠性。由于分布式储能(Distributed Energy Storage，DES)具有提高可再生能源的消纳率、改善用电网络的供电质量、提高系统稳定性、提高配电网经济效益等重要作用，在含DG的配电网中有很大应用前景，是保证配电网安全可靠运行的关键。目前DES制造、运行和维护等成本较昂贵，因此配电网中DES的选址合理性问题受到了广泛关注。其次，为了更有效地提高配电网的电压稳定性，亟需选择合适的DES策略配置方法，如何高效地求解DES的选址以及优化策略问题成为难题。

近年来，关于含DG的配电网分布式储能的优化配置与运行问题的研究不断加深，专利基于概率离散化的配电网分布式储能优化配置方法通过NSGA－II算法选择合适的储能容量和合适的储能选址位置(刘海涛，顾思，孙晓，孙放，许伦.基于概率离散化的配电网分布式储能优化配置方法[P].江苏省：CN110690720B，2020－10－30.)；文献含光伏的配电网分布式储能多目标优化配置与运行提出了一种含光伏的配电网中DES的多目标优化配置与运行方法(何森，林舜江，李广凯.含光伏的配电网分布式储能多目标优化配置与运行[J].电工电能新技术，2019，38(03)：18－27.)；文献考虑耐受渗透比的配电网储能优化配置分析了储能配置比与耐受渗透比提高幅度之间的灵敏度关系，进而提出了考虑耐受渗透比的分布式储能优化配置方法(肖海伟，汪平，黄娟.考虑耐受渗透比的配电网储能优化配置[J].供用电，2019，36(08)：67－72+90.)。

总的来说，关于DES优化配置求解问题主要可以从以下方面改进：(1)关于求解算法方面：有不少学者采用智能算法进行求解，但容易陷入局部最优的情况；其次，有学者关注对于DES优化求解问题寻优速度的提高，但并未同时关注解决DES求解问题规模过大的问题，亟需结合两者提出降低规模与提高寻优速度的方法；(2)关于求解问题的安全可靠性方面：灵敏度分析方法可以分析网络未来可能态，为规避系统风险提供基础，采用灵敏度分析方法考虑电压波动影响，提供更为安全可靠的分布式储能优化配置与运行方法；(3)关于方法的适用性方面：传统的分布式储能优化配置模型一般没有考虑光伏出力的随机性，所得方案适用性不够高，需要考虑光伏出力不确定性对分布式储能优化配置结果的影响。

因此，急需一种基于灵敏度分析的分布式储能优化配置及运行方法，在改善节点电压波动，降低储能优化配置问题的求解规模并提高储能优化配置及运行问题的寻优速度的同时，通过考虑光伏出力的随机波动提高方法的适用性。

发明内容

本发明的目的是：提供一种分布式储能优化配置方法、系统、终端和存储介质，本发明利用灵敏度分析方法更合理地考虑了电压波动的影响，改善节点电压波动，降低储能优化配置问题的求解规模并提高储能优化配置及运行问题的寻优速度，通过考虑光伏出力的随机波动提高了所述方法的适用性。

为了实现上述目的，本发明提供了一种分布式储能优化配置方法，包括：