[发明专利]一种分布式储能优化配置方法、系统、终端和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110855245.2 申请日: 2021-07-27
公开(公告)号: CN113541166B 公开(公告)日: 2023-09-05
发明(设计)人: 冯浩洋;潘峰;杨雨瑶;党三磊;马键;孟庆亮 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
主分类号: H02J3/28 分类号: H02J3/28;H02J3/24;H02J3/06;H02J3/38
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红;钟文瀚
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 分布式 优化 配置 方法 系统 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种分布式储能优化配置方法,其特征在于,包括:

S1、对目标区域电网进行初始潮流计算,并根据所述计算结果,获得目标区域电网的初始运行状态;

S2、根据所述目标区域电网的初始运行状态和灵敏度分析方法,计算所述目标区域电网中每个节点的节点电压的综合灵敏度;并将所述每个节点按照节点电压的综合灵敏度从大到小排序,构成一个排序好的节点集合;

S3、根据预设的安装比例n%,从所述节点集合中选取前n%作为配电网储能装置安装节点集合;

S4、构建含分布式光伏的配电网储能优化配置模型,并采用场景法分析光伏随机波动对所述配电网储能优化配置模型的影响;所述构建含分布式光伏的配电网储能优化配置模型,包括:计算配电网电压波动和配电网成本,其中,所述配电网成本包括:网损成本、购电成本、储能成本;根据所述配电网电压波动和配电网成本,构建的含光伏的分布式储能优化配置模型的目标函数;所述计算配电网电压波动,采用如下计算公式:

式中,fV表示配电网电压波动总和;ΔVd表示电压波动总和;Vi.t表示节点i第t时刻的节点电压,Vi,ref表示节点i的基准电压;

所述计算配电网成本,采用如下计算公式:

fC=Closs+Cgrid+Cess

式中,fC为配电网总成本,Closs为网损成本,Cgrid为购电成本,Cess为储能成本;其中,所述网损成本,采用如下计算公式:

式中,Ploss,t表示配电网在时刻t下的有功损耗,closs表示单位电量有功损耗费用;△t为时间间隔,N表示电网负荷节点集合,是电网节点集合E的子集;Ploss表示配电网的有功损耗;Pgrid,t表示时刻t上级电网注入配电网的总有功功率,对于任意(i,j)∈E,和分别为负荷和光伏的注入有功功率,表示储能充电功率和储能放电功率,SPV表示光伏安装节点的集合,SES表示储能安装节点的集合;

所述购电成本,采用如下计算公式:

式中,cgrid,t表示时刻t单位电量购电费用;

所述储能成本,采用如下计算公式:

式中,Cs、Cm分别表示储能运行成本和维护成本;cess,s、cess,m分别表示单位电量储能运行和维护费用;

所述根据所述配电网电压波动和配电网成本,构建的含光伏的分布式储能优化配置模型的目标函数,采用如下计算公式:

α+β=1

式中,α和β表示目标函数的权重系数,fV,ini表示没有安装储能时配电网初始电压波动总和;fC,ini表示没有安装储能时配电网初始总成本总和;所述采用场景法分析光伏随机波动对所述配电网储能优化配置模型的影响,包括:误差场景约束条件和场景转移约束条件,其中,

所述误差场景约束条件采用如下计算公式:

minF(x0)

式中,x0表示预测场景下的变量;F(x0)表示预测场景下的目标函数;S表示误差场景,sc为S内任一误差场景;xsc表示误差场景sc下的变量;h0(x0)、g0(x0)分别表示预测场景下等式和不等式约束;hsc(xsc)、gsc(xsc)分别表示误差场景sc下等式和不等式约束;

所述场景转移约束条件,包括充放电功率转移约束和上级电网购电功率转移约束条件,其中,所述充放电功率转移约束条件,采用如下计算公式:

所述上级电网购电功率转移约束条件,采用如下计算公式:

式中,表示误差场景sc下储能充电功率和储能放电功率,表示在t时段内可调整的最大储能充、放电功率,Pgrid,t,sc表示误差场景sc下上级电网注入配电网的总有功功率,△Pgrid,t表示在t时段内可调整的最大上级电网注入有功功率;

S5、根据所述配电网储能优化配置模型,计算储能装置安装位置及策略,获得储能优化配置结果及对应储能策略结果。

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