[发明专利]语音识别置信度的确定方法和确定装置

权利要求书

1.一种语音识别置信度的确定方法，其特征在于，包括：

根据教学课堂的每句监测语音的声学识别结果，确定每句监测语音的声学识别结果中的非掩码单元的比例信息，其中，声学识别失败的单元会被掩码；

获取根据课程设计预先设置的所述教学课堂的关键词信息，并获取所述教学课堂的每句监测语音的语言识别结果，确定每句监测语音的语言识别结果与所述教学课堂的关键词信息之间的相关性信息；

根据所述教学课堂的每句监测语音的语言识别结果的交叉熵，计算困惑度；

根据所述非掩码单元的比例信息、 所述相关性信息和所述困惑度，确定所述教学课堂的每句监测语音的语音识别置信度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取的所述教学课堂的关键词信息包括：所述教学课堂的科目信息、所述教学课堂的科目的专有名词中的一项或多项。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每句监测语音的语言识别结果与所述教学课堂的关键词信息之间的相关性信息包括：

计算每句监测语音的语言识别结果相应的第一向量与所述教学课堂的关键词信息相应的第二向量的余弦值，作为所述相关性信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每句监测语音的声学识别结果中的非掩码单元的比例信息包括：

计算每句监测语音的声学识别结果中的非掩码单元的数量与该句监测语音的单元总数之间的比例信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

计算所述教学课堂的每句监测语音的信噪比信息；

根据所述非掩码单元的比例信息、所述相关性信息和所述信噪比信息，确定所述教学课堂的每句监测语音的语音识别置信度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述非掩码单元的比例信息、所述相关性信息、所述信噪比信息和所述困惑度，确定所述教学课堂的每句监测语音的语音识别置信度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述教学课堂的每句监测语音的语音识别置信度包括：

对语音识别置信度的多模态信息进行归一化处理；

如果语音识别置信度的多模态信息包括困惑度，对困惑度进行正相关处理；

对处理后的多模态信息进行加权求和运算，并将加权求和结果作为所述教学课堂的每句监测语音的语音识别置信度；

其中，语音识别置信度的多模态信息，包括所述非掩码单元的比例信息和所述相关性信息，或者包括所述非掩码单元的比例信息、所述相关性信息和所述信噪比信息，或者包括所述非掩码单元的比例信息、所述相关性信息和所述困惑度，或者包括所述非掩码单元的比例信息、所述相关性信息、所述信噪比信息和所述困惑度。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述教学课堂的每句监测语音的语音识别置信度，决定是否输出所述教学课堂的每句监测语音的语音识别结果。

9.一种语音识别置信度的确定装置，其特征在于，包括：

存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行权利要求1-8中任一项所述的语音识别置信度的确定方法。