[发明专利]基于机器视觉的吉他成品检测方法及检测系统

说明书

本申请公开了一种基于机器视觉的吉他成品检测方法及检测系统，包括如下步骤：采集吉他图像，包括标准吉他图像和待检测吉他图像；对采集到的标准吉他图像和待检测吉他图像进行图像预处理；利用采集的标准吉他图像建立吉他定位模板；采用模板匹配算法将吉他定位模板和待检测吉他图像进行匹配，以判断待检测吉他的零件是否安装以及安装位置是否合格；采用ORC字符识别对待检测吉他图像上的字符进行识别，以判断待检测吉他上的字符顺序是否合格；采用机器学习MLP对待检测吉他图像上的印刷笔画进行识别，以判断待检测吉他上的印刷笔画是否残缺。本申请解决了相关技术中对于吉他产品的检测还是由人工进行，导致检测效率较低，漏检率也较高的问题。

技术领域

本申请涉及吉他生产技术领域，具体而言，涉及一种基于机器视觉的吉他成品检测方法及检测系统。

背景技术

吉他生产厂家出品的成品吉他通常有几十到几百种款式，由于每把吉他上面有很多配件组成，不同款式的吉他选用的配件不同。人工组装难免产生错误。因此需要在吉他生产完毕后对吉他进行检测，检测内容包括各个配件是否安装，配件的安装位置是否正确，以及吉他上的字符和印刷笔画是否正确等等。相关技术中对于吉他产品的检测还是由人工进行，导致检测效率较低，漏检率也较高。

针对相关技术中对于吉他产品的检测还是由人工进行，导致检测效率较低，漏检率也较高的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于机器视觉的吉他成品检测方法及检测系统，以解决相关技术中对于吉他产品的检测还是由人工进行，导致检测效率较低，漏检率也较高的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了一种基于机器视觉的吉他成品检测方法，该基于机器视觉的吉他成品检测方法包括如下步骤：

采集吉他图像，包括标准吉他图像和待检测吉他图像；对采集到的标准吉他图像和待检测吉他图像进行图像预处理，滤除噪声对特征信息的干扰；

利用采集的标准吉他图像建立吉他定位模板；

采用模板匹配算法将吉他定位模板和待检测吉他图像进行匹配，以判断待检测吉他的零件是否安装以及安装位置是否合格；

采用ORC字符识别对待检测吉他图像上的字符进行识别，以判断待检测吉他上的字符顺序是否合格；

采用机器学习MLP对待检测吉他图像上的印刷笔画进行识别，以判断待检测吉他上的印刷笔画是否残缺。

进一步的，采用模板匹配算法将吉他定位模板和待检测吉他图像进行匹配，以判断待检测吉他的零件是否安装以及安装位置是否合格具体为：

采用模板定位匹配算法将吉他定位模板和待检测吉他图像进行匹配，以判断待检测吉他的零件是否安装；

采用模板相对位置关系匹配算法将吉他定位模板和待检测吉他图像进行匹配，以判断待检测吉他的零件安装位置是否合格。

进一步的，标准吉他图像包括标准吉他头部象嵌图像、标准吉他商标字体图像、标准吉他头花图像、标准吉他丝圈图像、标准吉他指板象嵌图像、标准吉他指板表贝图像、标准吉他响穴象嵌图像、标准吉他表板象嵌图像、标准吉他弦止钉图像、标准吉他背带钉图像、标准吉他肩带钉图像、标准吉他下驹枕图像、标准吉他护板图像、标准吉他弦安装图像。

进一步的，待检测吉他图像包括待检吉他头部象嵌图像、待检吉他商标字体图像、待检吉他头花图像、待检吉他丝圈图像、待检吉他指板象嵌图像、待检吉他指板表贝图像、待检吉他响穴象嵌图像、待检吉他表板象嵌图像、待检吉他弦止钉图像、待检吉他背带钉图像、待检吉他肩带钉图像、待检吉他下驹枕图像、待检吉他护板图像、待检吉他弦安装图像。

进一步的，对待检测吉他上的条码进行识别，获取与所述待检测吉他同类型的标准吉他图像。