[发明专利]基于机器视觉的吉他成品检测方法及检测系统

权利要求书

1.一种基于机器视觉的吉他成品检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集吉他图像，包括标准吉他图像和待检测吉他图像；对采集到的标准吉他图像和待检测吉他图像进行图像预处理，滤除噪声对特征信息的干扰；

利用采集的标准吉他图像建立吉他定位模板；

采用模板匹配算法将吉他定位模板和待检测吉他图像进行匹配，以判断待检测吉他的零件是否安装以及安装位置是否合格；

采用ORC字符识别对待检测吉他图像上的字符进行识别，以判断待检测吉他上的字符顺序是否合格；

采用机器学习MLP对待检测吉他图像上的印刷笔画进行识别，以判断待检测吉他上的印刷笔画是否残缺。

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的吉他成品检测方法，其特征在于，所述采用模板匹配算法将吉他定位模板和待检测吉他图像进行匹配，以判断待检测吉他的零件是否安装以及安装位置是否合格具体为：

采用模板定位匹配算法将吉他定位模板和待检测吉他图像进行匹配，以判断待检测吉他的零件是否安装；

采用模板相对位置关系匹配算法将吉他定位模板和待检测吉他图像进行匹配，以判断待检测吉他的零件安装位置是否合格。

3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的吉他成品检测方法，其特征在于，所述标准吉他图像包括标准吉他头部象嵌图像、标准吉他商标字体图像、标准吉他头花图像、标准吉他丝圈图像、标准吉他指板象嵌图像、标准吉他指板表贝图像、标准吉他响穴象嵌图像、标准吉他表板象嵌图像、标准吉他弦止钉图像、标准吉他背带钉图像、标准吉他肩带钉图像、标准吉他下驹枕图像、标准吉他护板图像、标准吉他弦安装图像。

4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的吉他成品检测方法，其特征在于，所述待检测吉他图像包括待检吉他头部象嵌图像、待检吉他商标字体图像、待检吉他头花图像、待检吉他丝圈图像、待检吉他指板象嵌图像、待检吉他指板表贝图像、待检吉他响穴象嵌图像、待检吉他表板象嵌图像、待检吉他弦止钉图像、待检吉他背带钉图像、待检吉他肩带钉图像、待检吉他下驹枕图像、待检吉他护板图像、待检吉他弦安装图像。

5.根据权利要求4所述的基于机器视觉的吉他成品检测方法，其特征在于，对待检测吉他上的条码进行识别，获取与所述待检测吉他同类型的标准吉他图像。

6.根据权利要求5所述的基于机器视觉的吉他成品检测方法，其特征在于，在采集吉他图像之前，采用夹爪夹取待检测吉他并将待检测吉他移动至检测位置。

7.一种基于机器视觉的吉他成品检测系统，其特征在于，包括：

待检测吉他图像获取模块，用于获取待检测吉他图像；

标准吉他图像获取模块，用于获取标准吉他图像；

模板匹配模块，用于将待检测吉他图像和标准吉他图像进行模板匹配，以判断待检测吉他的零件是否安装以及安装位置是否合格；

字符识别模块，用于对待检测吉他图像上的字符进行识别，以判断待检测吉他上的字符顺序是否合格；

印刷笔画识别模块，用于对待检测吉他图像上的印刷笔画进行识别，以判断待检测吉他上的印刷笔画是否残缺。

8.根据权利要求7所述的基于机器视觉的吉他成品检测系统，其特征在于，还包括输出模块，用于输出与标准吉他图像不匹配的待检测吉他。