[发明专利]一种基于定位系统的城市区域交通大数据分析系统

说明书

本发明涉及交通数据处理技术领域，特别涉及一种基于定位系统的城市区域交通大数据分析系统，包括：用户终端；还包括：定位系统，与用户终端位置相对固定，用于采集用户的第一定位信息并发送至用户终端，置于特定路口，用于采集车辆行驶图像；随车采集模块，与用户终端位置相对固定，用于在定位系统的加速度超过阈值时，采集车辆行驶过程中的第一环境图像；大数据分析模块，用于对与第一环境图像对应的第一定位信息进行读取并根据出行速度和加速度判断第一环境图像是否与车辆行驶图像关联。采用本发明的技术方案，能够解决数据来源单一，且部分数据还存在误报的问题。

技术领域

本发明涉及交通数据处理技术领域，特别涉及一种基于定位系统的城市区域交通大数据分析系统。

背景技术

随着城市化的发展，城市交通拥堵问题突显，严重影响了城市的运转和经济的发展。全面有效的获取道路的实时动态交通信息，对信息处理分析，快速、准确地判定路网中交通流所处状态，有助于及时发现交通拥堵，制定合理有效的交通拥堵疏导策略，能够大大降低拥堵的影响范围，减少拥堵在时间、经济及环境上的危害，也能够避免由局部交通拥堵导致的路网交通瘫痪。

通常的城市区域的交通拥堵是由面拥堵组合或者扩散而成的，面拥堵表现为多个路段拥堵相互关联，路段拥堵即为线拥堵；线拥堵则是由于交通流量的激增(如流量高峰期)或者由于局部交通堵塞未得到及时解决，而使得路口拥堵在相互关联的路段上蔓延，形成线状主干道为主的拥堵。构成线拥堵的为点拥堵，发生于独立交叉口，作用于相连的几条路段。

目前针对城市区域的交通大数据的来源通常为安装于特定路口的图像采集设备，通过采集车辆图像以及距离等信息形成城市区域交通大数据，并据此进行相关的分析。在上述情况下，由于城市区域的交通异常状态难以利用精确的数学模型描述，其分析结论仅为道路拥堵程度这一结果，难以准确的分析道路拥堵的成因。

但是随着技术的发展，通常车主在出行时会使用地图导航软件，地图导航软件的服务商利用车主所携带的智能终端(智能手机或者车机，即车载导航系统)的定位数据进行交通大数据的分析，其主要利用定位数据中位置是否接近以及速度的快慢进行相关的判断，但是依然存在只能够表征道路已经拥堵这一结果，而无法分析成因。基于这一情况，部分地图导航软件的服务商在地图导航软件中增加了人为汇报拥堵原因这一功能，但是这一功能需要车主进行操作或者选择，部分车主处于安全驾驶考虑，少有能够准确进行汇报的，即便想要汇报，但是亦存在安全隐患(驾驶中使用移动电话)。

上述的城市区域交通大数据分析系统存在数据来源单一(仅依靠固定位置的摄像头或者仅依靠车主的定位信息)，且部分数据还存在误报的问题。因此，现在急需一种多数据源且能够减少误报的基于定位系统的城市区域大数据分析系统。

发明内容

本发明提供了一种基于定位系统的城市区域交通大数据分析系统，以解决数据来源单一，且部分数据还存在误报的问题。

为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

一种基于定位系统的城市区域交通大数据分析系统，包括：用户终端；还包括：

定位系统，与用户终端位置相对固定，用于采集用户的第一定位信息并发送至用户终端，用户终端根据第一定位信息的变化速率得到用户的车辆行驶方向、出行速度、加速度；

外部图像模块，置于特定路口，用于采集车辆行驶图像，并根据车辆图像获取车辆的外部特征信息、出行速度和加速度；

随车采集模块，与用户终端位置相对固定，用于在定位系统的加速度超过阈值时，采集车辆行驶过程中的第一环境图像；

大数据分析模块，用于对与第一环境图像对应的第一定位信息进行读取并根据出行速度和加速度判断第一环境图像是否与车辆行驶图像关联，若存在关联，则根据车辆行驶方向及车辆的外部特征信息在车辆行驶图像中标记导致定位系统的加速度突变的车辆，若不存在关联，则对多个第一环境图像进行比较，对重复出现的车辆进行标记。