[发明专利]一种三维动画场景帧评分模型确定方法及评分系统

权利要求书

1.一种三维动画场景帧评分模型确定方法，其特征在于，所述方法包括：

采集大量三维动画视频，形成三维动画帧图像数据集，并对每一帧图像进行主观评分，分别得到每一帧动画帧的视觉舒适度和立体感的评分；

对三维动画帧图像进行灰度化处理，得到三维动画帧的灰度图，利用中值滤波方法对灰度图进行降噪处理，得到降噪后的三维动画帧灰度图；

利用迭代法对降噪后的灰度图进行二值化处理，得到三维动画帧图像的二值化图像；

利用特征提取算法提取二值化图像的视觉舒适度特征和立体感特征；

利用SVR算法分别建立主观评分与图像视觉舒适度特征和立体感特征之间的映射关系，形成三维动画场景帧评分模型。

2.如权利要求1所述的一种三维动画场景帧评分模型确定方法，其特征在于，所述对每一帧图像进行主观评分，包括：

采集大量三维动画视频，并对三维动画视频进行分帧处理，形成三维动画帧图像数据集；

对每帧图像进行主观评分，分别得到每一帧动画帧的视觉舒适度和立体感的评分。

3.如权利要求2所述的一种三维动画场景帧评分模型确定方法，其特征在于，所述利用中值滤波方法对灰度图进行降噪处理，包括：

1)使用窗口G(x，y)在灰度图上按照行和列二维扫描，即依次用窗口去选取图像中的数据，所述窗口G(x，y)的公式为：

G(x，y)＝median(I(x，y))

其中：

G(x，y)为窗口中心；

I(x，y)为窗口内的图像灰度值；

median为中值函数；

2)读取窗口内所有的像素数值；

3)对数据按从小到大的方式排序；

4)取数据序列的中位数作为窗口中心位置的像素值。

4.如权利要求3所述的一种三维动画场景帧评分模型确定方法，其特征在于，所述利用迭代法对降噪后的灰度图进行二值化处理，包括：

1)获取灰度图的最大灰度值Z_max和最小灰度值Z_min，取初始阈值为t；

2)利用t把灰度图划分为前景和背景，然后计算前景和背景的平均灰度值μ₀和μ₁；

3)计算新阈值t₁：

4)若T≤|t₁-t|，则将t₁的值赋给t，并转到2)，循环迭代计算直到|t₁-t|≤T，则迭代结束，所得t即为最佳阈值，并根据最佳阈值进行图像的分割处理，得到三维动画帧图像的二值化图像，其中T为灰度阈值的允许误差。