[发明专利]一种带频域校验的圆形高温区域定位的方法

权利要求书

1.一种带频域校验的圆形高温区域定位的方法，其特征在于，包括：

对待检测图像的二值化图像解析，得到其中的各圆形图像的圆心坐标和半径；

分别对各所述圆形图像加窗得到加窗图像；

对所述加窗图像进行傅里叶变换得到所述圆形图像对应的窗口频谱图像；

确定所述基于所述窗口频谱图像的偏差平均幅值，并将所述偏差平均幅值与校验平均幅值比较，判断所述圆形图像是圆形高温区域的概率。

2.根据权利要求1所述的带频域校验的圆形高温区域定位的方法，其特征在于，所述对待检测图像的二值化图像解析，得到其中的各圆形图像的圆心坐标和半径，包括：

采用霍夫变换法对所述二值化图像中的环形进行识别，并计算得到圆心坐标和半径。

3.根据权利要求1所述的带频域校验的圆形高温区域定位的方法，其特征在于，所述分别对各所述圆形图像加窗得到加窗图像，包括：采用矩形框对所述圆形图像加窗处理得到所述加窗图像。

4.根据权利要求1所述的带频域校验的圆形高温区域定位的方法，其特征在于，在所述确定所述基于所述窗口频谱图像的偏差平均幅值之前，还包括：

基于非圆形频谱图像样本获取加特征基准一维矩阵；

基于所述特征基准一维矩阵确定圆形频谱图像样本和所述非圆形频谱图像样本对应的圆形校验平均幅值和非圆形校验平均幅值。

5.根据权利要求4所述的带频域校验的圆形高温区域定位的方法，其特征在于，所述基于非圆形频谱图像样本获取加特征基准一维矩阵，包括：

选择若干像素为M×N的非圆形频谱图像样本，分别提取每个非圆形频谱图像样本中以图像中心为中心的一条直线上1×N的一维矩阵，并采用加权平均法计算得到所述特征基准一维矩阵，其中，N为正整数。

6.根据权利要求4所述的带频域校验的圆形高温区域定位的方法，其特征在于，所述基于所述特征基准一维矩阵确定圆形频谱图像样本和所述非圆形频谱图像样本对应的圆形校验平均幅值和非圆形校验平均幅值，包括：对所述圆形频谱图像样本和所述非圆形频谱图像样本分别采用以下幅值计算方法得到幅值矩阵数据，并基于对应的所述幅值矩阵数据分别确定所述圆形校验平均幅值和所述非圆形校验平均幅值：

以所述样本中心为旋转中心，按照预定分辨率旋转扫描预定角度范围得到若干一维遍历矩阵，所述一维遍历矩阵的长度为所述样本的长度，宽度为1；分别计算所述一维遍历矩阵与所述特征基准以为矩阵的偏差得到偏差矩阵；对所述偏差矩阵进行傅里叶变换，取模得到幅值矩阵数据。

7.根据权利要求6所述的带频域校验的圆形高温区域定位的方法，其特征在于，在所述圆形频谱图像样本和所述非圆形频谱图像样本的尺寸为100×100的情况下，以样本中(50，50)位置为旋转中心，以1°为分辨率旋转扫描从0°至179°，得到180个尺寸为1×100的所述一维遍历矩阵。

8.根据权利要求6所述的带频域校验的圆形高温区域定位的方法，其特征在于，所述对所述偏差矩阵进行傅里叶变换，取模得到幅值矩阵数据，包括：对所述偏差矩阵进行傅里叶变换如下表达式所示：

其中，其中，f(n)为偏差矩阵E中的元素；N为偏差矩阵元素数量为180；f(μ)为偏差矩阵频率矩阵；

将偏差矩阵频率矩阵f(μ)取模计算，得到幅值矩阵数据，所述幅值数据用于组成偏差幅值矩阵，提取其中的第5-10个元素并求平均值，得到所述偏差平均幅值。

9.根据权利要求6所述的带频域校验的圆形高温区域定位的方法，其特征在于，所述将所述偏差平均幅值与校验平均幅值比较，判断所述圆形图像是圆形高温区域的概率，包括：

基于所述幅值计算方法得到幅值矩阵数据，并基于对应的所述幅值矩阵数据确定所述偏差平均幅值。

10.根据权利要求6所述的带频域校验的圆形高温区域定位的方法，其特征在于，所述将所述偏差平均幅值与校验平均幅值比较，判断所述圆形图像是圆形高温区域的概率，包括：

将所述偏差平均幅值分别与所述圆形校验平均幅值和所述非圆形校验平均幅值比较，其中，当所述偏差平均幅值小于等于所述圆形校验平均幅值时，所述窗口频谱图像为圆形高温区域的概率为100％；当所述偏差平均幅值小于等于所述非圆形校验平均幅值时，所述窗口频谱图像为圆形高温区域的概率为0；当所述偏差平均幅值大于所述圆形校验平均幅值且小于所述非圆形校验平均幅值时，所述窗口频谱图像为圆形高温区域的概率如下所示：

其中，为所述圆形校验平均幅值，为所述非圆形校验平均幅值。