[发明专利]基于Jump Point Search算法的寻路方法及系统在审
申请号: | 202110842703.9 | 申请日: | 2021-07-26 |
公开(公告)号: | CN113546421A | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 徐白鹿;陈孟青;邓华斌 | 申请(专利权)人: | 广州小丑鱼信息科技有限公司 |
主分类号: | A63F13/56 | 分类号: | A63F13/56;A63F13/63;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510000 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 jump point search 算法 方法 系统 | ||
1.一种基于Jump Point Search算法的寻路方法,其特征在于,所述基于Jump PointSearch算法的寻路方法包括以下步骤:
S10:打开对应的美术地图,并打开地图编辑器,导出地图,创建自动寻路方法的载体;
S20:通过场景编辑器打开对应的导出地图,编辑可行走、怪物、战斗、安全等区域信息,建立自动寻路系统必要的辨识信息;
S30:导出场景配置,从上述过程生成的数据中获取JPS算法所需的加速数据信息;
S40:读取上一步骤所获得的数据信息,对该二维数组进行分类,使用JPS算法加速配置,x_boundary和y_boundary字段,加速计算出跳点,快速得出寻路路径。
2.如权利要求1所述的基于Jump Point Search算法的寻路方法,其特征在于,步骤S20中的打开地图,编辑辨识信息具体包括如下步骤:
S21:通过基于Unity开发的场景编辑器打开对应的导出地图,设置好编辑器的基本配置;
S22:在场景编辑器的基础上,编辑可行走、怪物、战斗、安全等区域信息,将地图上的区域信息转化为数据代码。
3.如权利要求1所述的基于Jump Point Search算法的寻路方法,其特征在于,步骤S30包括:
S31:完成场景编辑后,保存并导出场景配置;
S32:获取导出过程中生成的两份数据,一份为客户端数据,一份为服务端数据;
S33:选择客户端数据进行分析;
S34:提取客户端.lua文件中JPS算法需要用到的加速数据和SDF数据。
4.如权利要求1所述的基于Jump Point Search算法的寻路方法,其特征在于,在步骤S40之后,所述基于Jump Point Search算法的寻路系统还包括:
S41:将作为二维数组的场景配置数据,进行行走、高度、SDF等方面的维度分析;
S42:对上述数据进行位运算,读取出相关的数值;
S43:使用JPS算法加速配置,x_boundary和y_boundary字段等,加速计算出JPS算所需的跳点,快速得出寻路路径。
5.一种基于Jump Point Search算法的寻路系统,其特征在于,所述基于Jump PointSearch算法的寻路系统包括:
算法模块,采用JPS算法,用于根据地图数据快速计寻路路径,使游戏角色的移动有可以遵循的轨迹;
数据计算模块,利用有向距离场SDF,并根据JPS算法特性,生成加速计算数据,用于计算得出行走区域数据,防止游戏角色寻路路径贴近不可行走的区域如墙等;
数据序列化模块,根据Lua特性实现高压缩,用于快速反序列化的持久化储存行走区域数据、SDF数据和加速数据,方便计算寻路路径时引用读取。
6.如权利要求5所述的基于基于Jump Point Search算法的寻路系统,其特征在于,所述数据计算模块包括:
数据生成子模块,用于根据美术创建的地表Mesh生成NavMesh;
二维数组子模块,用于根据NavMesh和SDF算法生成可行区域二维数组;
加速计算子模块,用于根据数组计算出JPS算法需要的加速数据。
7.如权利要求5所述的基于Jump Point Search算法的寻路系统,其特征在于,所述数据序列化模块包括:
高压缩子模块,用于使用Lua特性使区域信息等地图数据进行高压缩,方便存储;
信息存储子模块,用于快速反序列化的持久化储存行走区域数据、SDF数据和加速数据;
信息读取子模块,当JPS算法实时计算游戏角色自动寻路路径时,对存储的信息进行读取和调用。
8.如权利要求5所述的基于Jump Point Search算法的寻路系统,其特征在于,所述基于Jump Point Search算法的寻路系统还包括:
更新模块,用于若所述寻路系统为旧版本,则从云端服务器获取更新数据包,更新为新版本的寻路系统。
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