[发明专利]一种呼吸功能的智能化引导训练方法

权利要求书

1.一种呼吸功能的智能化引导训练方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤一：采集当前用户的与呼吸功能相关的基础生理指标的数据：所述基础生理指标包括：适应证、性别、年龄、身高、体重、体脂率、血压、平均心率和平均血氧饱和度；

步骤二：根据当前用户的各项所述基础生理指标的实时监测数据查询一个呼吸训练方案数据库，获得与当前用户最匹配的呼吸训练方案；所述呼吸训练方案数据库中存储有预先设计的“基础生理指标-呼吸训练方案对照表”；

定义所述呼吸训练方案中需要连续完成的多个呼气和吸气的动作为一个训练任务单元；所述呼吸训练方案中包含至少一个训练任务单元；将反映所述呼吸训练方案的执行状态的指标定义为目标呼吸训练指标，所述目标呼吸训练指标包括：

a、单个呼气或吸气动作的瞬时气流量；

b、单个呼气或吸气动作的总气流量；

c、单个呼气或吸气动作的持续时长；

d、单个训练任务单元中呼气或吸气动作的数量，以及呼气和吸气动作的节拍；

步骤三：在用户执行所述呼吸训练方案时，获取用户口鼻部的呼吸气流的状态变化以及呼吸肌的状态变化；将呼吸气流和呼吸肌的状态变化转化为当前用户的实时呼吸训练检测量；所述实时呼吸训练检测量为所述目标呼吸训练指标的实测值；所述实时呼吸训练检测量通过口鼻部气流变化和呼吸肌状态变化检测获得，所述实时呼吸训练检测量的计算方法如下：

X_实＝α·X_气+β·X_肌

上式中，X_实表示某项所述实时呼吸训练检测量的值；X_气表示通过呼吸气流的变化计算出来的某项所述实时呼吸训练检测量的值；X_肌表示通过呼吸肌的变化计算出来的某项所述实时呼吸训练检测量的值；α表示当前项指标中呼吸气流变化对实时呼吸训练检测量的影响权重，β表示当前项指标中呼吸肌变化对实时呼吸训练检测量的影响权重；其中，α和β为与各项所述实时呼吸训练检测量相关的专家经验值，且α+β＝1；

步骤四：以图形显示和语音提示的交互方式展现所述呼吸训练方案的要求以及执行情况，并对用户作出引导；具体过程如下：

(1)将所述呼吸训练方案中包含的所有训练任务单元通过第一图形的方式进行显示，反映所述呼吸训练方案的第一图形以时间轴为序；所述第一图形中至少显示出所述目标呼吸训练指标中的各项目标值；

(2)在所述呼吸训练方案执行的开始时刻、结束时刻，以及呼气动作和吸气动作发生切换的时刻发出语音提示；

(3)根据获取到的用户执行所述呼吸训练方案时的各项所述实时呼吸训练检测量的值，生成用于反映所述呼吸训练方案执行状态的第二图形；所述第二图形以时间轴为序；所述第二图形中至少反映出实际执行状态下各项实时呼吸训练检测量的实测值；

(4)将所述第一图形和第二图形进行对比显示，图形对比中至少反映出所述呼吸训练方案的各项目标值和实际执行状态的各项实测值之间的偏差；

(5)计算所述呼吸训练方案的执行完成率，并通过图形显示和/或语音提示的交互方式展现所述执行完成率。

2.根据权利要求1所述的呼吸功能的智能化引导训练方法，其特征在于：所述基础生理指标中，适应证指当前执行呼吸训练的用户的疾病类型；适应证、性别、年龄采用人工输入的方式完成采集，或通过采集用户近期的医疗数据得到；性别的数据有效期为长期，年龄的数据有限期小于一年；所述基础生理指标中，身高、体重、体脂率、血压、平均心率和平均血氧饱和度的数值通过用户近期实际检测的体检数据获得，且数据的有效期不超过七天。

3.根据权利要求2所述的呼吸功能的智能化引导训练方法，其特征在于：所述“基础生理指标-呼吸训练方案对照表”中建立有不同基础生理指标与不同呼吸训练方案的对应关系；所述“基础生理指标-呼吸训练方案对照表”用于针对不同类型基础生理指标的用户匹配最佳的呼吸训练方案；所述呼吸训练方案中包含的所述训练任务单元的类型包括：急吸急呼过程、急吸缓呼过程、缓吸急呼过程、缓吸缓呼过程；所述呼吸训练方案中包括任意多个相同或不同类型的所述训练任务单元的组合。