[发明专利]一种呼吸功能的智能化引导训练方法

说明书

本发明涉及大数据处理领域，特别涉及一种呼吸功能的智能化引导训练方法。步骤一：采集当前用户的与呼吸功能相关的基础生理指标的数据；步骤二：根据当前用户的各项基础生理指标的实时监测数据查询一个呼吸训练方案数据库，获得与当前用户最匹配的呼吸训练方案；步骤三：在用户执行呼吸训练方案时，获取用户口鼻部的呼吸气流的状态变化以及呼吸肌的状态变化；将呼吸气流和呼吸肌的状态变化转化为当前用户的实时呼吸训练检测量；步骤四：以图形显示和语音提示的交互方式展现呼吸训练方案的要求以及执行情况，并对用户作出引导。本发明解决了现有呼吸功能训练效果不佳，患者无法直观地对训练过程中进行把控的问题。

技术领域

本发明涉及大数据处理领域，特别涉及一种呼吸功能的智能化引导训练方法。

背景技术

呼吸功能训练是医生针对具有某些肺部疾病或呼吸功能障碍患者的常规康复手段；通过有规律的呼吸功能训练能够达到改善或恢复患者呼吸功能的目的。呼吸功能训练的作用包括：改善肺通气；使异常的呼吸形态转变为正常的呼吸形态；增加胸廓的活动度等。对于一些手术前的患者，进行呼吸训练还可以帮助患者提高咳嗽的有效性；从而保证术后患者的康复效果，避免患者术后因为无法有效排痰影响疾病的康复。

现有的呼吸功能训练主要是由医护人员指导，要求患者进行规律性的呼吸训练，呼吸过程的训练和监督由患者自主完成。无法针对不同类型患者进行差异化要求和训练。同时，患者在大部分情况下只能按照医嘱进行尝试，并不能很直观了解到应该如何做，也不知道自身的呼吸训练的执行情况是否满足要求；这些都导致患者的呼吸训练效果较差。

发明内容

基于此，为了解决现有呼吸功能训练效果不佳，患者无法直观地对训练过程中进行把控的问题；本发明提供一种呼吸功能的智能化引导训练方法。

本发明提供一种呼吸功能的智能化引导训练方法，该方法包括如下步骤：

步骤一：采集当前用户的与呼吸功能相关的基础生理指标的数据：基础生理指标包括：适应证、性别、年龄、身高、体重、体脂率、血压、平均心率和平均血氧饱和度。

步骤二：根据当前用户的各项基础生理指标的实时监测数据查询一个呼吸训练方案数据库，获得与当前用户最匹配的呼吸训练方案；呼吸训练方案数据库中存储有预先设计的“基础生理指标-呼吸训练方案对照表”。

定义呼吸训练方案中需要连续完成的多个呼气和吸气的动作为一个训练任务单元；呼吸训练方案中包含至少一个训练任务单元。将反映呼吸训练方案的执行状态的指标定义为目标呼吸训练指标。目标呼吸训练指标包括：

a、单个呼气或吸气动作的瞬时气流量。

b、单个呼气或吸气动作的总气流量。

c、单个呼气或吸气动作的持续时长。

d、单个训练任务单元中呼气或吸气动作的数量，以及呼气和吸气动作的节拍。

步骤三：在用户执行呼吸训练方案时，获取用户口鼻部的呼吸气流的状态变化以及呼吸肌的状态变化；将呼吸气流和呼吸肌的状态变化转化为当前用户的实时呼吸训练检测量；实时呼吸训练检测量为目标呼吸训练指标的实测值；实时呼吸训练检测量通过口鼻部气流变化和呼吸肌状态变化检测获得，实时呼吸训练检测量的计算方法如下：

X_实＝α·X_气+β·X_肌

上式中，X_实表示某项实时呼吸训练检测量的值；X_气表示通过呼吸气流的变化计算出来的某项实时呼吸训练检测量的值；X_肌表示通过呼吸肌的变化计算出来的某项实时呼吸训练检测量的值；α表示当前项指标中呼吸气流变化对实时呼吸训练检测量的影响权重，β表示当前项指标中呼吸肌变化对实时呼吸训练检测量的影响权重；其中，α和β为与各项实时呼吸训练检测量相关的专家经验值，且α+β＝1。