[发明专利]一种识别相似备件的方法

说明书

本发明提供一种识别相似备件的方法，包括，步骤S1，获取待识别备件信息、库存备件信息并过滤处理；步骤S2，输入预设的词向量计算模型转化为对应的向量值；步骤S3，计算待识别备件与库存备件的相似度并与预设的第一判断阈值比较确定是否列入疑似清单；步骤S4，对疑似清单中备件信息进行补充并输入预设的词向量计算模型，获得对应的向量值；计算待识别备件与疑似清单的相似度；步骤S5，计算疑似清单中待识别备件与疑似清单的相似判断系数并与预设的第二判断阈值比较确定该待识别备件是否为相似备件。本发明降低在海量库存备件中进行相似识别的成本，提高了相似备件识别的快速性、准确性。

技术领域

本发明涉及电力系统自动化技术领域，特别是涉及一种识别相似备件的方法。

背景技术

目前相似备品备件的识别主要是依靠技术人员在维修活动中或仓库管理员盘点库存时凭借经验来完成的，这种传统方法受到人员技术水平、工作经验、工作态度等因素的影响，难以对仓库中的大量备件进行快速、准确判断。

发明内容

本发明的目的在于，提出一种识别相似备件的方法，解决现有工矿企业备品备件管理中相似备件的识别速度慢且准确度低的技术问题。

一方面，提供一种识别相似备件的方法，包括以下步骤：

步骤S1，获取待识别备件信息、库存备件信息，并分别对待识别备件信息、库存备件信息进行过滤处理；

步骤S2，将过滤后的待识别备件信息、库存备件信息作为输入量输入预设的词向量计算模型，获得待识别备件向量值、库存备件向量值；

步骤S3，根据待识别备件向量值、库存备件向量值计算待识别备件与库存备件的相似度；并将待识别备件与库存备件的相似度与预设的第一判断阈值比较，根据比较结果确定该待识别备件是否列入疑似清单；

步骤S4，对疑似清单中备件信息进行补充，并将补充后的备件信息作为输入量输入预设的词向量计算模型，获得补充后的待识别备件向量值、疑似清单向量值；根据补充后的待识别备件向量值、疑似清单向量计算待识别备件与疑似清单的相似度；

步骤S5，确定疑似库存清单中某一词语出现的频率、某个特定参数逆向词汇频率；并根据某一词语出现的频率、某个特定参数逆向词汇频及待识别备件与疑似清单的相似度计算疑似清单中待识别备件与疑似清单的相似判断系数；将疑似清单中待识别备件与疑似清单的相似判断系数与预设的第二判断阈值比较，根据比较结果确定该待识别备件是否为相似备件。

优选地，在步骤S1中，所述对待识别备件信息、库存备件的信息进行过滤处理，具体包括：

将待识别备件信息、库存备件信息译成中文，将待识别备件信息、库存备件信息拆分成词语并过滤掉词语中的停用词、同义词；其中，所述待识别备件信息或所述库存备件信息至少包括名称信息、规格信息；

根据过滤后的待识别备件信息确定待识别备件特征词集合，根据过滤后的库存备件信息确定库存备件特征词集合，并确定待识别备件特征词集合与库存备件特征词集合之间的共用特征词集合。

优选地，所述步骤S2包括：

将待识别备件特征词集合、库存备件特征词集合及共用特征词集合作为输入项输入预设的词向量计算模型，输出转化成空间向量的待识别备件向量值、库存备件向量值。

优选地，在步骤S3中，根据以下公式计算待识别备件与库存备件的相似度：