[发明专利]一种识别相似备件的方法

权利要求书

1.一种识别相似备件的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，获取待识别备件信息、库存备件信息，并分别对待识别备件信息、库存备件信息进行过滤处理；

步骤S2，将过滤后的待识别备件信息、库存备件信息作为输入量输入预设的词向量计算模型，获得待识别备件向量值、库存备件向量值；

步骤S3，根据待识别备件向量值、库存备件向量值计算待识别备件与库存备件的相似度；并将待识别备件与库存备件的相似度与预设的第一判断阈值比较，根据比较结果确定该待识别备件是否列入疑似清单；

步骤S4，对疑似清单中备件信息进行补充，并将补充后的备件信息作为输入量输入预设的词向量计算模型，获得补充后的待识别备件向量值、疑似清单向量值；根据补充后的待识别备件向量值、疑似清单向量计算待识别备件与疑似清单的相似度；

步骤S5，确定疑似库存清单中某一词语出现的频率、某个特定参数逆向词汇频率；并根据某一词语出现的频率、某个特定参数逆向词汇频及待识别备件与疑似清单的相似度计算疑似清单中待识别备件与疑似清单的相似判断系数；将疑似清单中待识别备件与疑似清单的相似判断系数与预设的第二判断阈值比较，根据比较结果确定该待识别备件是否为相似备件。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S1中，所述对待识别备件信息、库存备件的信息进行过滤处理，具体包括：

将待识别备件信息、库存备件信息译成中文，将待识别备件信息、库存备件信息拆分成词语并过滤掉词语中的停用词、同义词；其中，所述待识别备件信息或所述库存备件信息至少包括名称信息、规格信息；

根据过滤后的待识别备件信息确定待识别备件特征词集合，根据过滤后的库存备件信息确定库存备件特征词集合，并确定待识别备件特征词集合与库存备件特征词集合之间的共用特征词集合。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

将待识别备件特征词集合、库存备件特征词集合及共用特征词集合作为输入项输入预设的词向量计算模型，输出转化成空间向量的待识别备件向量值、库存备件向量值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，根据以下公式计算待识别备件与库存备件的相似度：

其中，CosSim(s₀，s_i)为待识别备件与库存备件的相似度；s₀＝{v₁，v₂，......，v_z}为待识别备件的集合，z为待识别备件序列数；s_n＝{v_n，1，v_n，2，......，v_n，z}为库存备件的集合，n为库存备件序列数，z为共用特征词序列数；A_i、B_i分别表示文本s₀，s_i中第i个特征词的权重。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

当待识别备件与库存备件的相似度大于等于预设的第一判断阈值时，判定待识别备件与库存备件相似，将待识别备件列入疑似清单；

当待识别备件与库存备件的相似度小于预设的第一判断阈值时，判定待识别备件与库存备件不相似，将待识别备件标记为不同备件。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在步骤S4中，所述对疑似清单中备件信息进行补充包括：

将备件的设备材质信息、外观尺寸信息、接口规格信息、制造厂信息、安全及鉴定等级信息补充到疑似清单的备件信息中。