[发明专利]对象关联方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110836611.X | 申请日: | 2021-07-23 |
公开(公告)号: | CN113553951A | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 李七星;纪德益;甘伟豪 | 申请(专利权)人: | 北京市商汤科技开发有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 崔晓岚;张颖玲 |
地址: | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 关联 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本公开实施例公开了一种对象关联方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。该方法包括:对每帧待检测图像目标检测,确定第一对象区域和多个第二对象区域;对第一对象区域与多个第二对象区域进行单帧内关联预测,得到表征第一对象区域与候选第二对象区域关联的第一关联结果;针对待检测视频帧序列中包含第一对象区域的目标视频帧,根据第一关联结果,得到第一对象区域的跟踪率、第一对象区域与候选第二对象区域的匹配率和目标交并比中的至少两个参数;根据至少两个参数,得到表征第一对象区域与候选第二对象区域是否关联的第二关联结果。通过本公开,能够提高对象之间的关联的准确性。
技术领域
本公开涉及图像处理技术,尤其涉及一种对象关联方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
背景技术
人脸和人体是计算机视觉分析任务中最关心的两类目标,人脸识别的应用已经非常广泛,可以进行身份认证,人脸属性标记等,而人体也有大量的应用,可以用来进行属性识别,追踪运动轨迹等。虽然,人脸和人体是两类目标,但实际上人脸是人体的一部分,是一体的,人脸人体需要建立关联关系,通过建立人脸与人体的关联关系,能更准确真实的追踪一个人的轨迹。然而,采用相关技术中的关联方法所得到的人脸与人体的关联结果的准确性较低。
发明内容
本公开实施例提供一种对象关联方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,能够提高对象之间的关联的准确性。
本公开实施例的技术方案是这样实现的:
本公开实施例提供一种对象关联方法,包括:针对待检测视频帧序列中的每帧待检测图像进行目标检测,确定第一对象区域和多个第二对象区域;对所述第一对象区域与所述多个第二对象区域之间进行单帧内的关联预测,得到表征所述第一对象区域与所述多个第二对象区域中的候选第二对象区域相互关联的第一关联结果;针对所述待检测视频帧序列中的包含所述第一对象区域的目标视频帧,根据所述第一关联结果,得到所述第一对象区域的跟踪率、所述第一对象区域与所述候选第二对象区域之间的匹配率和目标交并比中的至少两个参数;根据所述至少两个参数,得到表征所述第一对象区域与所述候选第二对象区域之间是否关联的第二关联结果。
上述方法还包括:基于所述第二关联结果,确定所述第一对象区域所属对象的移动轨迹。
上述方法中,所述针对所述待检测视频帧序列中的包含所述第一对象区域的目标视频帧,根据所述第一关联结果,得到所述第一对象区域的跟踪率、所述第一对象区域与所述候选第二对象区域之间的匹配率和目标交并比中的至少两个参数,包括:针对所述待检测视频帧序列中的包含所述第一对象区域的目标视频帧,根据所述第一关联结果,得到所述第一对象区域的跟踪率和所述第一对象区域与所述候选第二对象区域之间的目标交并比中的至少一个,以及所述第一对象区域与所述候选第二对象区域之间的匹配率。
上述方法中,所述候选第二对象区域包括:多个第二子对象区域;在所述至少两个参数中包括所述目标交并比的情况下,所述方法还包括:针对所述待检测视频帧序列中的包含所述第一对象区域的目标视频帧,根据所述第一关联结果,确定所述目标视频帧的每帧中的每个第二子对象区域,与所述第一对象区域之间的子交并比,得到与所述每个第二子对象区域对应的至少一个所述子交并比;从至少一个所述子交并比中,确定所述第一对象区域与所述每个第二子对象区域之间的所述目标交并比。
上述方法中,所述候选第二对象区域包括:多个第二子对象区域;在所述至少两个参数中包括所述匹配率的情况下,所述方法还包括:统计出所述目标视频帧中,每个第二子对象区域与所述第一对象区域存在所述第一关联结果的第一视频帧数;统计所述目标视频帧的第二视频帧数;将所述第一视频帧数与所述第二视频帧数之间的比值,确定为所述第一对象区域与所述每个第二子对象区域之间的所述匹配率。
上述方法中,在所述至少两个参数中包括所述跟踪率的情况下,所述方法还包括:统计所述目标视频帧的第二视频帧数;统计所述目标视频帧中从第一帧到最后一帧之间所经过的连续帧的帧数长度;将所述第二视频帧数与所述帧数长度之间的比值,确定为所述第一对象区域的所述跟踪率。
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