[发明专利]文字分割方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202110833297.X | 申请日: | 2021-07-22 |
| 公开(公告)号: | CN115700824A | 公开(公告)日: | 2023-02-07 |
| 发明(设计)人: | 王正峯;林立哲;杨潓贤 | 申请(专利权)人: | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司 |
| 主分类号: | G06V30/148 | 分类号: | G06V30/148;G06V30/146;G06V30/18;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 刘丽华 |
| 地址: | 518109 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 文字 分割 方法 电子设备 存储 介质 | ||
本申请提供一种文字分割方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取目标图像的图像特征;根据所述图像特征对所述目标图像进行增强处理,得到增强图像;检测所述增强图像中文字的闭合边缘;基于所述闭合边缘确定所述文字对应的第一矩形轮廓;对所述第一矩形轮廓进行矫正,得到第二矩形轮廓;根据所述第二矩形轮廓对所述目标图像进行文字分割。通过本申请可以提高文字分割的准确率。
技术领域
本申请涉及图像检测领域,尤其涉及一种文字分割方法、电子设备及存储介质。
背景技术
图像文字分割在很多地方都会用到,例如车牌识别,身份证识别。目前对文字进行分割的方法主要是通过训练神经网络模型的方式得到,这种方式需要大量的数据样本进行训练,且对文字的格式、大小和质量要求很高。当图像中的文字格式不固定,清晰度不够时,容易出现检测不准确的情况。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种文字分割方法、电子设备及存储介质,能提高文字分割的准确率。
本申请提供一种文字分割方法,所述方法包括:获取目标图像的图像特征;根据所述图像特征对所述目标图像进行增强处理,得到增强图像;检测所述增强图像中文字的闭合边缘;基于所述闭合边缘确定所述文字对应的第一矩形轮廓;对所述第一矩形轮廓进行矫正,得到第二矩形轮廓;根据所述第二矩形轮廓对所述目标图像进行文字分割。
在一种可能的实现方式中,所述图像特征包括:像素均值、标准差、图像长度及宽度,所述根据目标图像的图像特征对所述目标图像进行增强处理,得到增强图像包括:比较所述像素均值与预设均值阈值,并根据比较结果对所述二值化图像进行图像反转处理,得到反转图像;匹配与所述标准差对应的去噪算法;根据所述图像长度及宽度确定所述去噪算法的核参数,并使用所述去噪算法对所述反转图像进行去噪处理,得到增强图像。
在一种可能的实现方式中,所述基于所述闭合边缘确定所述文字的第一矩形轮廓包括:生成与所述目标图像大小相同的空白图像;根据所述闭合边缘在所述空白图像上生成矩形轮廓,得到轮廓图像,所述矩形轮廓在所述轮廓图像中的位置与所述闭合边缘对应的轮廓在所述目标图像中的位置相同;检测所述轮廓图像中的所有轮廓;将每个轮廓确定为所述第一矩形轮廓。
在一种可能的实现方式中,所述对所述第一矩形轮廓进行矫正,得到第二矩形轮廓包括:计算所述第一矩形轮廓的平均面积、平均横向间距、平均纵向间距;根据所述平均面积、所述平均横向间距和所述平均纵向间距修正所述第一矩形轮廓,得到所述文字对应的第二矩形轮廓。
在一种可能的实现方式中,所述计算所述第一矩形轮廓的平均面积、平均横向间距、平均纵向间距包括:确定每个所述第一矩形轮廓的四个顶点坐标;根据所述顶点坐标确定每个所述第一矩形轮廓的宽度和长度;根据所述宽度和所述长度确定所述平均面积;基于所述顶点坐标确定水平相邻的第一矩形轮廓;计算所述水平相邻的第一矩形轮廓的平均横向间距;基于所述顶点坐标确定垂直相邻的第一矩形轮廓;计算所述垂直相邻的第一矩形轮廓的平均纵向间距。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述平均面积、所述平均间距修正所述第一矩形轮廓,得到所述文字对应的第二矩形轮廓包括:确定水平相邻的两个所述第一矩形轮廓之间的相邻横向间距,及垂直相邻的两个所述第一矩形轮廓之间的相邻纵向间距;根据所述相邻横向间距和所述相邻纵向间距合并所述第一矩形轮廓,得到候选矩形框;移除小于所述平均面积第一预设倍数的候选矩形框,并拆分大于所述平均面积第二预设倍数的候选矩形框,得到所述第二矩形轮廓。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述相邻横向间距和所述相邻纵向间距合并所述第一矩形轮廓,得到候选矩形框包括:将小于所述平均横向间距的相邻横向间距对应的两个第一矩形轮廓进行合并;将小于所述平均纵向间距的相邻纵向间距对应的两个第一矩形轮廓进行合并。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司,未经鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110833297.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质
- 下一篇:试剂瓶和检测系统





