[发明专利]文字分割方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202110833297.X | 申请日: | 2021-07-22 |
| 公开(公告)号: | CN115700824A | 公开(公告)日: | 2023-02-07 |
| 发明(设计)人: | 王正峯;林立哲;杨潓贤 | 申请(专利权)人: | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司 |
| 主分类号: | G06V30/148 | 分类号: | G06V30/148;G06V30/146;G06V30/18;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 刘丽华 |
| 地址: | 518109 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 文字 分割 方法 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种文字分割方法,其特征在于,所述文字分割方法包括:
获取目标图像的图像特征;
根据所述图像特征对所述目标图像进行增强处理,得到增强图像;
检测所述增强图像中文字的闭合边缘;
基于所述闭合边缘确定所述文字对应的第一矩形轮廓;
对所述第一矩形轮廓进行矫正,得到第二矩形轮廓;
根据所述第二矩形轮廓对所述目标图像进行文字分割。
2.根据权利要求1所述的文字分割方法,其特征在于,所述图像特征包括:像素均值、标准差、图像长度及宽度,所述根据目标图像的图像特征对所述目标图像进行增强处理,得到增强图像包括:
比较所述像素均值与预设均值阈值,并根据比较结果对所述目标图像进行图像反转处理,得到反转图像;
匹配与所述标准差对应的去噪算法;
根据所述图像长度及宽度确定所述去噪算法的核参数,并使用所述去噪算法对所述反转图像进行去噪处理,得到增强图像。
3.根据权利要求2所述的文字分割方法,其特征在于,所述基于所述闭合边缘确定所述文字的第一矩形轮廓包括:
生成与所述目标图像大小相同的空白图像;
根据所述闭合边缘在所述空白图像上生成矩形轮廓,得到轮廓图像,所述矩形轮廓在所述轮廓图像中的位置与所述闭合边缘对应的轮廓在所述目标图像中的位置相同;
检测所述轮廓图像中的所有轮廓;
将每个轮廓确定为所述第一矩形轮廓。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的文字分割方法,其特征在于,所述对所述第一矩形轮廓进行矫正,得到第二矩形轮廓包括:
计算所述第一矩形轮廓的平均面积、平均横向间距、平均纵向间距;
根据所述平均面积、所述平均横向间距和所述平均纵向间距修正所述第一矩形轮廓,得到所述文字对应的第二矩形轮廓。
5.根据权利要求4所述的文字分割方法,其特征在于,所述计算所述第一矩形轮廓的平均面积、平均横向间距、平均纵向间距包括:
确定每个所述第一矩形轮廓的四个顶点坐标;
根据所述顶点坐标确定每个所述第一矩形轮廓的宽度和长度;
根据所述宽度和所述长度确定所述平均面积;
基于所述顶点坐标确定水平相邻的第一矩形轮廓;
计算所述水平相邻的第一矩形轮廓的平均横向间距;
基于所述顶点坐标确定垂直相邻的第一矩形轮廓;
计算所述垂直相邻的第一矩形轮廓的平均纵向间距。
6.根据权利要求5所述的文字分割方法,其特征在于,所述根据所述平均面积、所述平均间距修正所述第一矩形轮廓,得到所述文字对应的第二矩形轮廓包括:
确定水平相邻的两个所述第一矩形轮廓之间的相邻横向间距,及垂直相邻的两个所述第一矩形轮廓之间的相邻纵向间距;
根据所述相邻横向间距和所述相邻纵向间距合并所述第一矩形轮廓,得到候选矩形框;
移除小于所述平均面积第一预设倍数的候选矩形框,并拆分大于所述平均面积第二预设倍数的候选矩形框,得到所述第二矩形轮廓。
7.根据权利要求6所述的文字分割方法,其特征在于,所述根据所述相邻横向间距和所述相邻纵向间距合并所述第一矩形轮廓,得到候选矩形框包括:
将小于所述平均横向间距的相邻横向间距对应的两个第一矩形轮廓进行合并;
将小于所述平均纵向间距的相邻纵向间距对应的两个第一矩形轮廓进行合并。
8.根据权利要求2所述的文字分割方法,其特征在于,所述检测所述增强图像中文字的边缘包括:
对所述增强图像进行二值化处理,得到二值化图像;
对所述二值化图像进行形态学处理,得到形态学图像;
对所述形态学图像进行边缘检测,得到边缘图像;
提取所述边缘图像中的边缘。
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