[发明专利]考虑并网功率波动性的微电网储能系统投资配置方法

权利要求书

1.一种考虑并网功率波动性的微电网储能系统投资配置方法，用于在待配置地区的多场景下对微电网系统的混合储能微源额定功率、容量配置进行配置，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，采集所述待配置地区的风光资源信息和负荷情况信息，并预测所述微电网系统在运行周期内风输出功率曲线以及光输出功率曲线；

步骤S2，选取多组小波包技术参数和混合储能系统特性参数，结合储能外特性公式得到修正后的并网功率曲线，通过平滑度指标计算相应的1min时间尺度的并网功率平滑度指标和10min时间尺度的并网功率平滑度指标作为期望输出，

所述的小波包技术参数包括小波包低频和中频分段点K₁、小波包中频和高频分段点K₂，

所述的混合储能系统特性参数包括铅碳电池的额定功率P_N1、超级电容器的额定功率P_N2、铅碳电池额定容量S_ES1和超级电容器额定容量S_ES2；

步骤S3，在所述步骤S2得到的所述小波包技术参数K₁、K₂和所述混合储能系统特性参数P_N1、P_N2、S_ES1和S_ES2作为输入信息以及所述期望输出加入预定的BP神经网络中，

所述BP神经网络至少包括输出层以及隐含层；

步骤S4，在所述BP神经网络中，计算所述隐含层和所述输出层的输出；

步骤S5，调节所述隐含层和所述输出层的连接权值；

步骤S6，重复所述步骤S3至所述步骤S5所述直到误差小于给定值从而完成训练，将训练完成的所述BP神经网络作为微网设计参数—并网功率平滑度指标神经网络模型，并根据该微网设计参数—并网功率平滑度指标神经网络模型输入所述小波包技术参数K₁和K₂以及所述混合储能系统特性参数P_N1、P_N2、S_ES1和S_ES2，得到输出的并网功率平滑度指标和

步骤S7，定义目标函数C_Total，所述目标函数C_Total由并网功率平滑度指标的计算成本C₀G和微电网投资计算成本C组成；

步骤S8，结合遗传算法，利用所述目标函数C_Total创建初始种群作为待迭代种群；

步骤S9，根据遗传算法对所述待迭代种群进行选择、交叉和变异操作；

步骤S10，重复所述步骤S9，直到遗传代数达到给定值为止；

步骤S11，当所述目标函数C_Total取最小值时，输出所述小波包技术参数K₁、K₂和所述混合储能系统特性参数P_N1、P_N2、S_ES1和S_ES2。

2.根据权利要求1所述的考虑并网功率波动性的微电网储能系统投资配置方法，其特征在于：

其中，所述步骤S2包括如下子步骤：

步骤S2-1，以Δt的时间间隔划分采集到的24h内的风电、光伏输出功率数据，得到一系列采样点，以10min为一个时间时间尺度，计算全部M个时间时间尺度中，第i个Δt内电网系统输出功率的最大值与最小值之差ΔP_i：

ΔP_i＝P_i,max-P_i,min

式中，P_i,max为第i个Δt内电网系统输出功率的最大值，P_i,min第i个Δt内电网系统输出功率的最小值；

步骤S2-2，将ΔP_i与10min时间尺度的ΔP进行比较，得到新定义函数f(i)，

步骤S2-3，定义所述微电网系统并网功率平滑度的评估指标表达式为：