[发明专利]用于预测交通信息的设备和方法

说明书

本发明涉及用于预测交通信息的设备和方法。所述交通信息预测设备可以包括：数据计算装置和预测装置，所述数据计算装置用于利用安装在车辆上的多个传感器来导出车辆间距、车头间距和车辆密度；所述预测装置用于导出与车辆密度相对应的行驶速度数据和预测交通信息。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2020年10月26日提交的韩国专利申请No.10-2020-0139673的优先权和权益，其全部内容通过引用合并于本文中。

技术领域

本发明涉及一种用于预测交通信息的设备和方法，更具体地说，涉及一种基于密度估算技术的用于预测交通信息的设备和方法。

背景技术

当前提供的交通信息对应于基于过去模式速度预测的信息。也就是说，基于在一天的同一时间区间内将产生相似的速度的假设，利用现有的速度模式得出当前的交通信息(例如，速度信息)。

在利用过去一周的同一天和同一时间区间的交通信息的情况下，例如，利用2月3日星期一上午9:00至9:05的速度和2月10日星期一上午9:00至9:05的速度来预测3月2日星期一上午9:00至9:05的速度。

然而，在基于过去模式的速度的情况下，可能会在相应的时间点出现异常特征，例如，诸如天气、季节等变量可能会发生不同的变化，交通量可能会随时间变化，从而导致由此产生的不恰当数据被用于速度预测。即，在相同的时间区间内将保持相似的速度的假设可能会增加预测交通信息时发生错误的概率。

在一个示例中，还进行关于车辆探测器(probe)(以下称为探测器)的操作量的变化是否影响交通的研究，以预测交通信息。在这种情况下，可以根据GPS发生时间点宏观预测拥堵时间，但是由于探测器样本数量的限制，在微观方面的预测存在限制，例如链路单元(所要预测的道路)的每个时间区间的速度预测。

因此，当利用过去模式速度时，可能需要利用类似交通状况中的速度，而不是简单的相同时间区间中的速度。在一个示例中，与车辆密度相对应的密度被称为交通工程中最客观地确定交通状况的有效度量。

与密度估计相关的研究具有以下优点：拍摄道路的有限路段的图像以计算相应路段中的车辆的平均数量，并通过图像拍摄识别实际道路上的车辆总数，但是当需要恒定密度数据(如交通预测)时，在确保数据方面存在限制。

因此，可能需要确保可用于速度预测的附加变量，并开发基于密度的行驶速度预测技术。

发明内容

本发明的一方面提供了用于预测交通信息的设备和方法，其能够通过车辆之间的车辆间距数据客观地确定交通状况，并生成可以用于速度预测的附加变量(密度)。

本发明的另一方面提供了用于预测交通信息的设备和方法，其能够基于统计技术进行可靠的密度估算。

本发明的另一方面提供了用于预测交通信息的设备和方法，其能够通过提供基于密度的模式速度来推导出相同交通状况下的行驶速度。

本发明的另一方面提供了用于预测交通信息的设备和方法，其能够基于当前密度状态确定交通状况的连续性并开发用于未来交通信息的预测模型。

本发明构思要解决的技术问题不限于上述问题，本发明所属领域的技术人员从以下描述中将清楚地理解本文中未提及的任何其他技术问题。

根据本发明的一个方面，一种用于预测交通信息的设备包括数据计算装置和预测装置，所述数据计算装置利用安装在车辆上的多个传感器推导出车辆间距、车头间距和车辆密度；所述预测装置推导出与车辆密度对应的行驶速度数据并预测交通信息。