[发明专利]信息推送方法、装置、系统、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种信息推送方法、装置、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标用户输入的用户消息；将知识库中的多个匹配文本分别与用户消息进行匹配，获取多个语义匹配度，每个匹配文本对应至少一个预设内容；确定多个语义匹配度中的最大语义匹配度是否大于匹配阈值，若最大语义匹配度大于匹配阈值，则确定最大语义匹配度的匹配文本对应的至少一个预设内容的第一数量值；确定第一数量值是否不大于数值阈值，若第一数量值不大于数值阈值，则将最大语义匹配度的匹配文本对应的至少一个预设内容确定为目标推送内容；向目标用户推送目标推送内容。能够确定语义匹配度和数量值均满足预设条件的推送内容，提高信息推送的效率和准确率。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，更具体地，涉及一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，智能客服技术为企业与海量用户之间建立了一种基于自然语言的快捷有效的沟通方式，目前已在各个行业广泛应用。智能客服系统可以在对话过程中向用户推送其感兴趣的信息，以提升用户的使用体验。但目前的推送方式通常需要与用户进行多轮对话来确定向用户推送的信息，信息推送效率较低，用户体验较差。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，以改善上述缺陷。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息推送方法，包括：获取目标用户输入的用户消息；将知识库中的多个匹配文本分别与所述用户消息进行匹配，获取多个语义匹配度，每个所述匹配文本对应至少一个预设内容；确定所述多个语义匹配度中的最大语义匹配度是否大于匹配阈值，若所述最大语义匹配度大于所述匹配阈值，则确定所述最大语义匹配度的匹配文本对应的至少一个所述预设内容的第一数量值；确定所述第一数量值是否不大于数值阈值，若所述第一数量值不大于所述数值阈值，则将所述最大语义匹配度的匹配文本对应的至少一个预设内容确定为目标推送内容；及向所述目标用户推送所述目标推送内容。

进一步地，所述方法还包括：若所述第一数量值大于所述数值阈值，则将所述最大语义匹配度的匹配文本对应的每个预设内容确定为待推送内容；获取所述目标用户对应的用户画像和每个所述待推送内容对应的多个历史用户对应的用户画像；基于所述目标用户对应的用户画像和多个所述历史用户对应的用户画像，确定所述待推送内容的用户兴趣度；及根据所述用户兴趣度对所述待推送内容进行降序排序，将排序在前的指定数量的所述待推送内容确定为所述目标推送内容。

进一步地，所述待推送内容包括至少一个候选推送内容，所述基于所述目标用户对应的用户画像和多个所述历史用户对应的用户画像，确定所述待推送内容的用户兴趣度，包括：基于所述目标用户对应的用户画像和多个所述历史用户对应的用户画像，确定每个所述候选推送内容的权重值；及根据所述权重值，确定每个所述候选推送内容的所述用户兴趣度。

进一步地，所述基于所述目标用户对应的用户画像和多个所述历史用户对应的用户画像，确定每个所述候选推送内容的权重值，包括：将多个所述历史用户对应的用户画像分别和所述目标用户对应的用户画像进行匹配，得到每个所述历史用户与所述目标用户的用户相似度；确定所述用户相似度是否大于预设相似度阈值，若是，则判定该历史用户与所述目标用户匹配；获取每个所述待推送内容的与所述目标用户匹配的历史用户数量值；及将最大历史用户数量值对应的待推送内容确定为第一候选内容，并根据所述最大历史用户数量值确定所述第一候选内容的权重值。

进一步地，所述基于所述目标用户对应的用户画像和所述历史用户对应的用户画像，确定每个所述候选推送内容的权重值，包括：将多个所述历史用户对应的用户画像分别和所述目标用户对应的用户画像进行匹配，得到每个所述历史用户与所述目标用户的用户相似度；及将最大用户相似度对应的待推送内容确定为第二候选内容，并根据所述最大用户相似度确定所述第二候选内容的权重值。