[发明专利]信息推送方法、装置、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户输入的用户消息；

将知识库中的多个匹配文本分别与所述用户消息进行匹配，获取多个语义匹配度，每个所述匹配文本对应至少一个预设内容；

确定所述多个语义匹配度中的最大语义匹配度是否大于匹配阈值，若所述最大语义匹配度大于所述匹配阈值，则确定所述最大语义匹配度的匹配文本对应的至少一个所述预设内容的第一数量值；

确定所述第一数量值是否不大于数值阈值，若所述第一数量值不大于所述数值阈值，则将所述最大语义匹配度的匹配文本对应的至少一个预设内容确定为目标推送内容；及

向所述目标用户推送所述目标推送内容。

2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第一数量值大于所述数值阈值，则将所述最大语义匹配度的匹配文本对应的每个预设内容确定为待推送内容；

获取所述目标用户对应的用户画像和每个所述待推送内容对应的多个历史用户对应的用户画像；

基于所述目标用户对应的用户画像和多个所述历史用户对应的用户画像，确定所述待推送内容的用户兴趣度；及

根据所述用户兴趣度对所述待推送内容进行降序排序，将排序在前的指定数量的所述待推送内容确定为所述目标推送内容。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待推送内容包括至少一个候选推送内容，所述基于所述目标用户对应的用户画像和多个所述历史用户对应的用户画像，确定所述待推送内容的用户兴趣度，包括：

基于所述目标用户对应的用户画像和多个所述历史用户对应的用户画像，确定每个所述候选推送内容的权重值；及

根据所述权重值，确定每个所述候选推送内容的所述用户兴趣度。

4.根据权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述目标用户对应的用户画像和多个所述历史用户对应的用户画像，确定每个所述候选推送内容的权重值，包括：

将多个所述历史用户对应的用户画像分别和所述目标用户对应的用户画像进行匹配，得到每个所述历史用户与所述目标用户的用户相似度；

确定所述用户相似度是否大于预设相似度阈值，若是，则判定该历史用户与所述目标用户匹配；

获取每个所述待推送内容的与所述目标用户匹配的历史用户数量值；及

将最大历史用户数量值对应的待推送内容确定为第一候选内容，并根据所述最大历史用户数量值确定所述第一候选内容的权重值。

5.根据权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述目标用户对应的用户画像和多个所述历史用户对应的用户画像，确定每个所述候选推送内容的权重值，包括：

将多个所述历史用户对应的用户画像分别和所述目标用户对应的用户画像进行匹配，得到每个所述历史用户与所述目标用户的用户相似度；及

将最大用户相似度对应的待推送内容确定为第二候选内容，并根据所述最大用户相似度确定所述第二候选内容的权重值。

6.根据权利要求4或5所述的信息推送方法，其特征在于，所述目标用户对应的用户画像和所述历史用户对应的用户画像分别包括多个标签，所述将多个所述历史用户对应的用户画像分别和所述目标用户对应的用户画像进行匹配，得到每个所述历史用户与所述目标用户的用户相似度，包括：

融合所述目标用户对应的用户画像的所述多个标签的标签特征向量，得到所述目标用户的目标用户向量；

融合每个所述历史用户对应的用户画像的所述多个标签的标签特征向量，得到每个所述历史用户的历史用户向量；及

将多个所述历史用户向量分别与所述目标用户向量进行匹配，得到每个所述历史用户与所述目标用户的所述用户相似度。