[发明专利]一种用户支付数据挖掘价值的方法及系统

说明书

本发明提供了一种用户支付数据挖掘价值的方法，包括以下步骤：步骤S1、理解业务；步骤S2、确定数据；步骤S3、清洗原始支付数据；步骤S4、构建计算模型；步骤S5、对计算模型的计算结构进行评估；步骤S6、评估完成后，对计算模型结果进行部署上线；步骤S7、迭代更新；本发明能够借助数据挖掘从大数据中攫取价值。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是一种用户支付数据挖掘价值的方法及系统。

背景技术

数据挖掘这个词我们经常会见到，数据挖掘是一个涉及面非常广的词语，数据挖掘更偏向于一种过程，而不是一种名词或者一个结果，例如在一个商城支付系统中，有一个活动想给用户发放无门槛优惠券，以此刺激用户消费，但又不想给羊毛党使用，那么我们就需要在海量的支付数据里挖掘分析潜在的羊毛党，排除这些用户发放优惠券。

发明内容

为克服上述问题，本发明的目的是提供一种能够借助数据挖掘从大数据中攫取价值的方法。

本发明采用以下方案实现：一种用户支付数据挖掘价值的方法，包括以下步骤：

步骤S1、理解业务；

步骤S2、确定数据；

步骤S3、清洗原始支付数据；

步骤S4、构建计算模型；

步骤S5、对计算模型的计算结构进行评估；

步骤S6、评估完成后，对计算模型结果进行部署上线；

步骤S7、迭代更新。

进一步的，所述步骤S1进一步具体为：清楚认识需完成的业务目标，通过订单数量来识别用户，以此来排查用户种类。

进一步的，所述步骤S2进一步具体为：确定业务后，针对业务需求，来确定订单支付数据和用户数据，从而进行数据分析。

进一步的，所述步骤S3进一步具体为：根据确定的订单支付数据，将订单数据和用户数据这些原始数据进行清洗加工，转变成建模环节所需数据。

进一步的，所述步骤S4进一步具体为：准备好建模环节所需数据后，构建计算模型，对数据进行计算。

进一步的，所述步骤S5进一步具体为：计算模型计算完数据后，需对模型的计算结果进行评估，确认计算模型是否能够满足业务需求和解决业务问题，采取随机采样分析进行评估，在订单数据中计算得出的羊毛党数据中随机抽取若干条记录，得到用户的年龄阶层，判断分析结果是否有误。

进一步的，所述步骤S7进一步具体为：根据实际运营结果和用户反馈信息逐步校验计算模型，从而能够得到准确的计算结果。

本发明还提供了一种用户支付数据挖掘价值的系统，包括理解模块、确定模块、清洗模块、构建模块、评估模块、上线模块和更新模块；所述理解模块，即理解业务；所述确定模块，即确定数据；所述清洗模块，即清洗原始支付数据；所述构建模块，即构建计算模型；所述评估模块，即对计算模型的计算结构进行评估；所述上线模块，即评估完成后，对计算模型结果进行部署上线；所述更新模块，即迭代更新。

进一步的，所述理解模块进一步具体为：清楚认识需完成的业务目标，通过订单数量来识别用户，以此来排查用户种类。

进一步的，所述确定模块进一步具体为：确定业务后，针对业务需求，来确定订单支付数据和用户数据，从而进行数据分析。

进一步的，所述清洗模块进一步具体为：根据确定的订单支付数据，将订单数据和用户数据这些原始数据进行清洗加工，转变成建模环节所需数据。

进一步的，所述构建模块进一步具体为：准备好建模环节所需数据后，构建计算模型，对数据进行计算。