[发明专利]一种事件预测处置推荐方法及系统

说明书

本发明提供一种事件预测处置推荐方法及系统，包括：确定待预测事件；将所述待预测事件输入至训练好的事件分析模型中，得到事件处置推荐结果；其中，所述事件分析模型是基于历史事件数据，与实际结果进行拟合所得到的。本发明通过天气、重大事件、事件类型、事件时间、事件地点、事件处置，建立事件分析模型，将该模型应用于基层街道、社区处置基层治理问题，实现智能分析事件发生规律，智能预测事件发生和准备处置预案，支撑基层事件提前预备，快速处置解决，促进基层治理效率提升，对基层治理提供了科学有效的新思路和手段，能够有效提升事件处置效率。

技术领域

本发明涉及大数据应用技术领域，尤其涉及一种事件预测处置推荐方法及系统。

背景技术

基层治理是日常事务处理中非常重要的环节，也是治理体系和治理能力建设的重要内容。

针对基层事件类型复杂多样，基层工作人员治理水平不足，基层治理的职能分散在不同层级和不同管理部门之中，形成了以“块”为单元的属地管理和以“条”为线的部门管理两种分割的管理模式，导致基层工作者，难以快速确定事件问题，明确解决单位，采取处置措施，暴露出基层治理能力的短板。

因此，需要提出一种新的事件预测处置推荐方法，解决上述问题。

发明内容

本发明提供一种事件预测处置推荐方法及系统，用以解决现有技术中存在的缺陷。

第一方面，本发明提供一种事件预测处置推荐方法，包括：

确定待预测事件；

将所述待预测事件输入至训练好的事件分析模型中，得到事件处置推荐结果；其中，所述事件分析模型是基于历史事件数据，与实际结果进行拟合所得到的。

在一个实施例中，所述事件分析模型，通过以下步骤获得：

获取所述历史事件数据，确定所述历史事件数据中的任一事件；

提取所述任一事件的待比较数据，基于预设预测分析算法，将所述待比较数据与实际情况进行拟合，得到第一概率；

提取所述历史事件数据中除所述任一事件之外的其它任一事件，基于所述预设预测分析算法对所述其它任一事件进行拟合，得到第二概率；

基于所述第二概率对所述第一概率集合进行处理，得到所述事件分析模型。

在一个实施例中，所述历史事件数据包括天气、重大事件、事件类型、事件时间、事件地点和事件处置，其中：

所述天气包括温度、湿度和降雨；

所述重大事件包括预计召开集会时间；

所述事件类型包括类型偏好、类型名称和事件类型描述；

所述事件时间包括事件发生时间；

所述事件地点包括事件发生地点；

所述事件处置包括处置部门、措施编号、措施类型和措施内容。

在一个实施例中，所述提取所述任一事件的待比较数据，基于预设预测分析算法，将所述待比较数据与实际情况进行拟合，得到第一概率，包括：

获取所述任一事件的天气变化、重大事件、事件时间和事件地点；

采用非线性人工智能预测分析算法，将所述天气变化、所述重大事件、所述事件时间和所述事件地点与实际情况进行分析，得到所述第一概率。

在一个实施例中，所述提取所述历史事件数据中除所述任一事件之外的其它任一事件，基于所述预设预测分析算法对所述其它任一事件进行拟合，得到第二概率，包括：

获取所述其它任一事件的天气变化、重大事件、事件时间和事件地点；