[发明专利]一种事件预测处置推荐方法及系统

权利要求书

1.一种事件预测处置推荐方法，其特征在于，包括：

确定待预测事件；

将所述待预测事件输入至训练好的事件分析模型中，得到事件处置推荐结果；其中，所述事件分析模型是基于历史事件数据，与实际结果进行拟合所得到的。

2.根据权利要求1所述的事件预测处置推荐方法，其特征在于，所述事件分析模型，通过以下步骤获得：

获取所述历史事件数据，确定所述历史事件数据中的任一事件；

提取所述任一事件的待比较数据，基于预设预测分析算法，将所述待比较数据与实际情况进行拟合，得到第一概率；

提取所述历史事件数据中除所述任一事件之外的其它任一事件，基于所述预设预测分析算法对所述其它任一事件进行拟合，得到第二概率；

基于所述第二概率对所述第一概率集合进行处理，得到所述事件分析模型。

3.根据权利要求2所述的事件预测处置推荐方法，其特征在于，所述历史事件数据包括天气、重大事件、事件类型、事件时间、事件地点和事件处置，其中：

所述天气包括温度、湿度和降雨；

所述重大事件包括预计召开集会时间；

所述事件类型包括类型偏好、类型名称和事件类型描述；

所述事件时间包括事件发生时间；

所述事件地点包括事件发生地点；

所述事件处置包括处置部门、措施编号、措施类型和措施内容。

4.根据权利要求2所述的事件预测处置推荐方法，其特征在于，所述提取所述任一事件的待比较数据，基于预设预测分析算法，将所述待比较数据与实际情况进行拟合，得到第一概率，包括：

获取所述任一事件的天气变化、重大事件、事件时间和事件地点；

采用非线性人工智能预测分析算法，将所述天气变化、所述重大事件、所述事件时间和所述事件地点与实际情况进行分析，得到所述第一概率。

5.根据权利要求2所述的事件预测处置推荐方法，其特征在于，所述提取所述历史事件数据中除所述任一事件之外的其它任一事件，基于所述预设预测分析算法对所述其它任一事件进行拟合，得到第二概率，包括：

获取所述其它任一事件的天气变化、重大事件、事件时间和事件地点；

采用非线性人工智能预测分析算法，将所述天气变化、所述重大事件、所述事件时间和所述事件地点与实际情况进行分析，得到所述第二概率。

6.根据权利要求2所述的事件预测处置推荐方法，其特征在于，所述基于所述第二概率对所述第一概率集合进行处理，得到所述事件分析模型，包括：

由所述第二概率对所述第一概率进行矫正和验证，获得最佳概率计算算法；

基于所述最佳概率计算算法，建立所述事件分析模型。

7.根据权利要求1所述的事件预测处置推荐方法，其特征在于，所述事件处置推荐结果，包括：

筛选大于预设概率的事件集合；

基于筛选出的事件集合，确定预设事件处置措施集合；

基于所述预设事件处置措施集合，输出事件处置预案。

8.一种事件预测处置推荐系统，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定待预测事件；

处理模块，用于将所述待预测事件输入至训练好的事件分析模型中，得到事件处置推荐结果；其中，所述事件分析模型是基于历史事件数据，与实际结果进行拟合所得到的。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述事件预测处置推荐方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述事件预测处置推荐方法的步骤。