[发明专利]安防方法、安防系统和自动取款机设备

说明书

本申请公开了一种用于自动取款机的安防方法、安防系统和自动取款机，可用于金融领域，安防方法包括以下步骤：获取用户面部表情信息和语音音频；根据面部表情信息进行情绪类型分析，并输出风险值R1；根据语音音频进行情绪类型分析，并输出风险值V1；根据语音音频提取文字内容，并与风险语言库核对，输出风险值V2；根据风险值R1、风险值V1和风险值V2加权计算得出结果值T；当结果值T超过报警阈值时，输出报警通知。根据本申请的安防方法，能及时将风险情况通知网点安保值班人员，以帮助银行判断是否存在银行卡盗取、盗刷、诈骗、抢劫等风险行为，帮助银行识别潜在的安全风险事件，对维护社会稳定和杜绝违法犯罪有一定帮助。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，可用于金融领域，更具体地，涉及一种用于自动取款机的安防方法、安防系统和自动取款机设备。

背景技术

近来年生活中，有不少犯罪分子现场或电信胁迫用户在自动取款机上非自愿进行交易，造成用户的钱财损失，因此能及时判断用户是否自愿交易成为必要。

发明内容

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种用于自动取款机的安防方法，可以帮助银行识别潜在的安全风险事件，对维护社会稳定和杜绝违法犯罪有一定的帮助；

本申请的第二个目的在于提出一种用于自动取款机的安防系统，可承载上述的安防方法；

本申请的第三个目的在于提出一种自动取款机设备，包括上述的安防系统。

为了达到上述目的，本申请第一方面提供了用于自动取款机的安防方法，包括以下步骤：

获取用户面部表情信息和语音音频；

根据所述面部表情信息进行情绪类型分析，并输出风险值R1；

根据所述语音音频进行情绪类型分析，并输出风险值V1；

根据所述语音音频提取文字内容，并与风险语言库核对，输出风险值V2；

根据所述风险值R1、所述风险值V1和所述风险值V2加权计算得出结果值T；

当所述结果值T超过报警阈值时，输出报警通知。

根据本申请的安防方法，通过面部表情和语音音频对用户情绪类型的识别，能及时将风险情况通知网点安保值班人员，以帮助银行判断是否存在银行卡盗取、盗刷、诈骗、抢劫等风险行为，帮助银行识别潜在的安全风险事件，对维护社会稳定和杜绝违法犯罪有一定帮助。

进一步地，还包括：

判断所述面部表情信息是否清晰；

当所述面部表情信息清晰时，进行情绪类型分析；以及

当所述面部表情信息不清晰时，跳过所述情绪类型分析，并将所述风险值R1赋值为0。

进一步地，根据所述面部表情信息进行情绪类型分析，并输出风险值R1包括：

通过所述面部表情信息判断用户情绪类型；

当用户情绪类型正常时，将所述风险值R1赋值为0；

当用户情绪类型异常时，将所述风险值R1赋值为第一常数C1。

进一步地，根据所述语音音频进行情绪类型分析，并输出风险值V1包括：

通过所述语音音频判断用户情绪类型；

当用户情绪类型正常时，将所述风险值V1赋值为0；

当用户情绪类型异常时，将所述风险值V1赋值为第二常数C2。