[发明专利]安防方法、安防系统和自动取款机设备在审
| 申请号: | 202110804311.3 | 申请日: | 2021-07-16 |
| 公开(公告)号: | CN113538810A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
| 发明(设计)人: | 黄欣;宋荣;高燕煦;赵恺伦 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G07F19/00 | 分类号: | G07F19/00;G10L25/63;G06K9/00 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 张琛 |
| 地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 方法 系统 自动 取款 设备 | ||
1.一种用于自动取款机的安防方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取用户面部表情信息和语音音频;
根据所述面部表情信息进行情绪类型分析,并输出风险值R1;
根据所述语音音频进行情绪类型分析,并输出风险值V1;
根据所述语音音频提取文字内容,并与风险语言库核对,输出风险值V2;
根据所述风险值R1、所述风险值V1和所述风险值V2加权计算得出结果值T;
当所述结果值T超过报警阈值时,输出报警通知。
2.根据权利要求1所述的安防方法,其特征在于,还包括:
判断所述面部表情信息是否清晰;
当所述面部表情信息清晰时,进行情绪类型分析;以及
当所述面部表情信息不清晰时,跳过所述情绪类型分析,并将所述风险值R1赋值为0。
3.根据权利要求2所述的安防方法,其特征在于,根据所述面部表情信息进行情绪类型分析,并输出风险值R1包括:
通过所述面部表情信息判断用户情绪类型;
当用户情绪类型正常时,将所述风险值R1赋值为0;
当用户情绪类型异常时,将所述风险值R1赋值为第一常数C1。
4.根据权利要求1所述的安防方法,其特征在于,根据所述语音音频进行情绪类型分析,并输出风险值V1包括:
通过所述语音音频判断用户情绪类型;
当用户情绪类型正常时,将所述风险值V1赋值为0;
当用户情绪类型异常时,将所述风险值V1赋值为第二常数C2。
5.根据权利要求1所述的安防方法,其特征在于,根据所述语音音频提取文字内容,并与风险语言库核对,输出风险值V2包括:
通过提取的所述文字内容与风险语言库核对;
当所述文字内容命中时,将所述风险值V2赋值为第三常数C3;
当所述文字内容无命中时,将所述风险值V2赋值为0。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的安防方法,其特征在于,所述情绪类型包括消极情绪。
7.根据权利要求1所述的安防方法,其特征在于,所述报警通知包括:通过风险系统短信通知或者通过大屏幕报警通知。
8.一种用于自动取款机的安防系统,其特征在于,包括:
识别模块,所述识别模块包括:面部识别模块和语音识别模块,所述面部识别模块用于获取用户面部表情信息,所述语音识别模块用于获取用户语音音频并提取文字内容;
情绪信息分析模块,所述情绪信息分析模块包括:面部情绪信息分析模块和语音情绪信息分析模块,所述面部情绪信息分析模块用于计算用户面部表情信息的风险值R1,所述语音情绪信息分析模块用于计算用户语音音频的风险值V1以及计算文字内容风险值V2;
综合分析模块,所述综合分析模块用于所述情绪信息分析模块输出的风险值的加权计算,并得到结果值T;
报警判别模块,所述报警判别模块用于判断结果值T是否超过报警阈值,若是则输出报警通知。
9.根据权利要求8所述的安防系统,其特征在于,所述面部识别模块还可以用来判断所述面部表情信息是否清晰。
10.一种自动取款机设备,其特征在于,包括:
壳体;
摄像头,所述摄像头设置在所述壳体周围,用于获取用户面部表情信息;
麦克风,所述麦克风设置在所述壳体周围,用于获取用户语音音频;以及
权利要求8或9所述的安防系统,所述安防系统分别与所述摄像头和所述麦克风通信连接,以接收所述用户面部表情信息和所述用户语音音频。
11.根据权利要求10所述的自动取款机设备,其特征在于,所述壳体上设置有避让槽,所述避让槽与用户脸部正对,所述摄像头和所述麦克风嵌入到所述避让槽内。
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