[发明专利]交通信号控制方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110801983.9 申请日: 2019-11-14
公开(公告)号: CN113593262B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 徐琪琪 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G08G1/07 分类号: G08G1/07;G08G1/065
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张梦瑶
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 交通信号 控制 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种交通信号控制方法,所述方法包括:

获取在各时段对路口监测到的拥堵程度;

根据所述拥堵程度,对各时段进行聚类,得到多个聚簇;

根据所述拥堵程度,从所述多个聚簇中确定各目标聚簇;其中,各所述目标聚簇所含时段的拥堵程度大于其余聚簇;

将各所述目标聚簇的交集时段,作为高峰期;

在所述高峰期,采用高峰期对应的信控方案进行交通信号控制;

每一时段具有多个拥堵程度的采样点;所述根据所述拥堵程度,对各时段进行聚类,得到多个聚簇,包括:

对每一时段,根据多个采样点监测到的拥堵程度,生成时间和拥堵程度的关系曲线;

分别提取各关系曲线的特征,其中,所述特征包括拐点、斜率;

基于所述特征,计算各关系曲线之间的相似性;

基于所述相似性对所述各关系曲线进行聚类,得到多个聚簇。

2.根据权利要求1所述的交通信号控制方法,其中,所述拥堵程度由车流量和车辆通过路口的延误时长表征;

所述根据所述拥堵程度,从所述多个聚簇中确定各目标聚簇,包括:

在根据延误时长聚类得到的各聚簇中,将平均延误时长最长的聚簇作为所述目标聚簇;

在根据车流量聚类得到的各聚簇中,将平均车流量最大的聚簇作为所述目标聚簇。

3.根据权利要求2所述的交通信号控制方法,其中,所述获取在各时段对路口监测到的拥堵程度,包括:

将各时段监测到的车辆通过路口时长与设定时长之间的差值,作为所述延误时长;

其中,所述设定时长为车辆不停车通过所述路口的时长。

4.根据权利要求3所述的交通信号控制方法,其中,所述将各时段监测到的车辆通过路口时长与设定时长之间的差值,作为所述延误时长之前,还包括:

检测夜间行驶时段车辆不停车通过所述路口的时长,作为所述设定时长。

5.根据权利要求1-4任一项所述的交通信号控制方法,其中,所述根据所述拥堵程度,对各时段进行聚类,得到多个聚簇之前,还包括:

根据聚簇个数与聚簇内部离散性的关联关系,采用拐点法确定目标聚簇个数;

其中,所述聚簇内部离散性,是根据同一聚簇内各时段的拥堵程度之间的差异确定的。

6.一种交通信号控制装置,所述装置包括:

获取模块,用于获取在各时段对路口监测到的拥堵程度;

聚类模块,用于根据所述拥堵程度,对各时段进行聚类,得到多个聚簇;

选取模块,用于根据所述拥堵程度,从所述多个聚簇中确定各目标聚簇;其中,各所述目标聚簇所含时段的拥堵程度大于其余聚簇;

确定模块,用于将各所述目标聚簇的交集时段,作为高峰期;

控制模块,用于在所述高峰期,采用高峰期对应的信控方案进行交通信号控制;

每一时段具有多个拥堵程度的采样点;所述聚类模块具体用于:

对每一时段,根据多个采样点监测到的拥堵程度,生成时间和拥堵程度的关系曲线;

分别提取各关系曲线的特征,其中,所述特征包括拐点、斜率;

基于所述特征,计算各关系曲线之间的相似性;

基于所述相似性对所述各关系曲线进行聚类,得到多个聚簇。

7.根据权利要求6所述的交通信号控制装置,其中,所述拥堵程度由车流量和车辆通过路口的延误时长表征,

所述选取模块,包括:

第一确定单元,用于在根据延误时长聚类得到的各聚簇中,将平均延误时长最长的聚簇作为所述目标聚簇;

第二确定单元,用于在根据车流量聚类得到的各聚簇中,将平均车流量最大的聚簇作为所述目标聚簇。

8.一种计算机设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的交通信号控制方法。

9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的交通信号控制方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110801983.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top