[发明专利]一种用于智能开关的安全分析系统在审
| 申请号: | 202110801916.7 | 申请日: | 2021-07-15 |
| 公开(公告)号: | CN113503188A | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
| 发明(设计)人: | 周开强;陈震;刚冬冬 | 申请(专利权)人: | 淮北祥泰科技有限责任公司 |
| 主分类号: | E21F17/18 | 分类号: | E21F17/18 |
| 代理公司: | 合肥锦辉利标专利代理事务所(普通合伙) 34210 | 代理人: | 王利利 |
| 地址: | 235000 安徽省淮*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用于 智能 开关 安全 分析 系统 | ||
1.一种用于智能开关的安全分析系统,其特征在于,包括捕捉模块、载波通讯模块、接收模块、驱动板、采集站、安全分析单元、结果判定单元和数据库;
所述捕捉模块用于从后台数据库内获取相关智能信息,智能信息包括智温数据、智噪数据和智运数据,所述智温数据包括智内数据、智时数据和智外数据,智噪数据包括噪外数据和噪内数据,智运数据包括运流数据和运压数据,并通过安全分析单元进行数据分析;
所述采集单元从捕捉模块内实时获取的相关信息,并将其标定为判定信息,结果判定单元依据安全分析单元传输的数据与判定信息进行安全判定,生成对应信号;
所述载波通讯模块用于接收传输的信号,通过载波通讯接收数据方式来传递信号,驱动板每发出一阶段的频率信号,通过X2A、X2B独特的485通讯端口传递给智能开关内部的载波通讯板,通讯板这时就会传递给主控制板进行远程启动和调节。
2.根据权利要求1所述的一种用于智能开关的安全分析系统,其特征在于,接收模块用于接收载波通讯模块发出的频率信号,并将其传输至采集站面板以及后台服务器里,且接收模块拥有独立的接收通道。
3.根据权利要求2所述的一种用于智能开关的安全分析系统,其特征在于,接收模块内的独立接收通道包括两种脉冲,一种是基于脉冲量、另一种则是基于模拟量。
4.根据权利要求3所述的一种用于智能开关的安全分析系统,其特征在于,采集站内部的采集站面板能长时间不断刷屏,获取数据进行显示,且采集单元属于采集站。
5.根据权利要求4所述的一种用于智能开关的安全分析系统,其特征在于,捕捉模块的数据获取需要接入不用的传感器,且传感器对于通道也是一一对应的,传感器显示屏直接读取数据,根据数据接收的类型;模拟量输入一般指4-20ma输入;采用隔离模块,脉冲量输入一般指脉冲方波输入200HZ-1KHZ,采用光耦。
6.根据权利要求5所述的一种用于智能开关的安全分析系统,其特征在于,区分数据传递类型,温度则是度数为实数型,噪音就是整数型,实数型的数据要求的精确度高,通过接入脉冲通道获得,通过光耦采集连续性的获取或通过后台直接捕捉,整数型类型的数据依据相同方法处理。
7.根据权利要求6所述的一种用于智能开关的安全分析系统,其特征在于,驱动板及用于传递载波通讯模块的载波板;其中,驱动板则是执行器件,通过驱动板连接来远程启动智能开关,载波板则是通讯采集电机,晶闸管温度等重要数据。
8.根据权利要求7所述的一种用于智能开关的安全分析系统,其特征在于,安全分析单元内的具体操作过程为:
步骤一:获取智内数据、智时数据和智外数据,选取出若干个智时数据对应的智内数据和智外数据,并对其进行初始处理,得到智内影响均值和初内值;
步骤二:获取运流数据和运压数据,并将其与初内值和智内值进行热量影响计算,得到热产值和热产影响均值;
步骤三:获取若干个燥外数据和噪内数据,并对其进行噪影处理,具体为:将燥外数据和噪内数据带入到计算式:燥外数据=噪内数据*传噪影响因子,将若干个计算出的传噪影响因子进行均值计算,计算出传噪影响均值,且此处的若干个燥外数据和噪内数据在智内数据处于初内值、运流数据为零的情况下进行处理,得到内差值和差速均值;
将差速均值和热速均值分别为X轴带入到虚拟直角坐标系中,计算出不同差速均值和热速均值对噪内数据的影响因子,得到差影响均值和热影响均值;
步骤四:提取初内值、智内影响均值、热产影响均值、传噪影响均值、差影响均值和热影响均值,并将其传输至结果判定单元。
9.根据权利要求8所述的一种用于智能开关的安全分析系统,其特征在于,结果判定单元内的具体处理过程为:
提取安全分析单元内的阻电值,并将其与内流数据进行计算处理,计算出时间热产值,并依据实际热产值和热产影响均值进行计算处理,计算出实际内增值;
将外判温数据与智内影响均值、实际内增值和初内值进行计算出处理,得到计算判内值,并将其与内判温数据进行比对,得到温正信号和温差信号;
将不同的时间值与计算判定内值和实际内增值进行数据计算,得到实际温差速和实际热差速,并将其与差影响均值和热影响均值进行计算,得到实际噪音内值,并将其与噪音数据进行比对,得到噪正信号和噪差信号;
依据噪正信号、噪差信号、温正信号和温差信号,进行判定,生成警报信号。
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